Parallel forの内部を通常のforループより遅くします。どうして？

Question

私はこのテストに私の最初の問題を単純化しました。このクラスを使用して

：

public class Unmanaged : IDisposable 
{ 
    private IntPtr unmanagedResource; 

    public Unmanaged() 
    { 
     this.unmanagedResource = Marshal.AllocHGlobal(10 * 1024 * 1024); 
    } 
    public void DoSomethingWithThisClass() 
    { 
     Console.WriteLine($"{DateTime.Now} - {this.unmanagedResource.ToInt64()}"); 
    } 

    private bool disposedValue = false; // To detect redundant calls 

    protected virtual void Dispose(bool disposing) 
    { 
     if (!disposedValue) 
     { 
      Marshal.FreeHGlobal(unmanagedResource); 
      disposedValue = true; 
     } 
    } 

    ~Unmanaged() { 
     Dispose(false); 
    } 

    void IDisposable.Dispose() 
    { 
     Dispose(true); 
     GC.SuppressFinalize(this); 
    } 
} 

は、私はこれらの二つの試験があります。

public class UnitTest1 
{ 
    const int Runs = 100000; 

    [TestMethod] 
    public void UsingFor() 
    { 
     for (var i = 0; i <= Runs; i++) 
     { 
      using (var unman = new Unmanaged()) 
      { 
       unman.DoSomethingWithThisClass(); 
      } 
     } 
    } 

    [TestMethod] 
    public void UsingParallelFor() 
    { 
     Parallel.For(0, Runs, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 10}, 
      index => { 
       using (var unman = new Unmanaged()) 
       { 
        unman.DoSomethingWithThisClass(); 
       } 
      }); 
    } 
} 

をParallelForは一般限りの正規の約2倍になります。プロファイラによると、実行時間の62％〜65％がParallelForのためにFreeHGlobal内部で費やされています。 FreeHGlobal内では、通常のためにわずか52％-53％が費やされています。

私は近代的なRAMシステムではこれであまり差がないと思っていました。複数のプロセスで大量の管理されていないメモリを処理する方法はありますか？これを変更してマルチスレッド化できる方法はありますか？

私が各プロセスで使用したRAMを廃棄しないでください（悪い考えでテストするだけです）、Parallel Forは2倍速いですが、その後約4〜5回しか開きません（大量ですあなたが推測したように、RAMの例外が発生している）と同時に、アプリケーションがクラッシュする前に同時に（つまり、画像データの）

別々のオブジェクトに複数のDisposeアクションを実行すると、処理が遅くなるのはなぜですか？

これが唯一のオプションであれば、私はそれらを1つのスレッドにしておくことができますが、これをスピードアップしたいと考えていました。

ありがとうございます。

Answer 1

FreeHGlobalはほぼ確実にブロックします。これは、プロセス内の1つのスレッドだけが一度に実行できることを意味します。彼らは並んで待ちます。それにはオーバーヘッドがあるので、遅いです。

単一の大きなブロックのアンマネージメモリを作成し、ロックされていないアロケータを実行すると、高速化できます。