グループ全体で値の品質と分布を測定する最も良い方法は何ですか？

Question

私は実際に何を意味しているのですか：

異なる 'ソフトエラー'タイプの条件を探しているデバイスのグループに対してテストスクリプトを使用しています。
例：異なる周波数の信号強度の無線グループをテストします。
すべてのデバイス（無線）で最良の結果が得られるテスト条件（私の例では周波数）が
であることを確認します。

私はこれのための数学的モデルを明確に特定することに問題があります。
私はこれを克服しようとしています。私には分かりにくい方法がいくつかあります。

一見すると、私は平均がほしいと思うかもしれませんが、それは本当に良いことではありません。 8つの無線のうち7つが1つの周波数で大きな信号強度を持つことがありますが、最後の無線がうまく動作しないことがあります。このシナリオでは良好な平均値が得られますが、値の分布は測定されません。中央値は必要なものに近いかもしれませんが、それでも機能しません。

最終目標は、グループの結合されたパフォーマンスが各設定でどのくらい良好に比較されているかについてのグループの結果を測定するために使用できるメトリックです。 スレッシュホールドを使用せずにこれを行うことができますか？より高い値が優れている、F2は、それが貧しい中央値を有するにもかかわらず、ここでは最良の選択であることを条件に基づき

   F1  F2  F3 
Radio 1 -55  -65 -40 
Radio 2 -60  -66 -99 
Radio 3 -65  -67 -70 
Radio 4 -70  -68 -80 
Radio 5 -99  -69 -50 
Radio 6 -50  -68 -60 
Radio 7 -65  -69 -60 
Radio 8 -70  -68 -70 

Median  -65  -68 -65 
Average -66.75 -67.5 -66.13 

：3つの異なる周波数（より高い値が優れている）のための

ランダムデータ例平均。

Answer 1

標準偏差を使用しますか？私はあなたにはまだ何らかの閾値が必要だと思う - 例えば、彼らはすべてが貧弱な価値（たとえば-72）の周りに緊密に分散されているセットがあると想像します。ひどく。値が厳しい場合（90より悪いラジオのように）、あなたはそれを明示的にテストすることができます。

あなたが気になるのは一様ですが、標準偏差をテストするだけです。