私はコンピュータサイエンスの最新のトピックを最新のものにしようと試みてきました。私は「セマンティックウェブ」について読んでいます。「セマンティックウェブ」におけるオントロジー
私の理解から、セマンティックWebは、以下の意味：ウェブ上の
1）情報は、明示的な意味
2与えられた）ウェブサービスが自動的に利用可能な情報を処理し、統合することが可能ですウェブ。
これらの点では説明されていない具体的な内容があることを確認してください。しかし、私は今はそれらに焦点を当てていません。
また、私はセマンティックウェブを実装する方法として「オントロジー」の概念を認識しています。
これは実用的な概念化に失敗した原因です。
実際の世界、またはこれがどのようなものかの実例がありますか？現在使用されている例はありますか？
1つの非常に実用的な「意味」の例では、Googleでサポートされているリッチスニペットです。ウェブサイト：http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?answer=99170を参照してください。特定のマークアップを埋め込むことで、ビジネスの「営業時間」などを検索エンジンに記述することができます。私はBingとYahooもこの同じ標準をサポートしていると信じています。
この場合、オントロジはschemaで定義されます。
これはデータのウェブです。すべての機械読み取り可能。ここに例がありますが、実際の実装ではありません。 http://www.youtube.com/watch?v=RNJl9EEcsoE
セマンティックウェブは、1つのポイントが別の関連ポイントにつながるように接続されたウェブです。セマンティックウェブでは、すべてのイメージやデータが意味を持ち、キーワードに基づいていません。
http://www.business-science-articles.com/science/articles/computer/601-semantic-web
「セマンティックWeb」は、理想化と概念化です。全てのデータ及び情報が機械によって理解可能かつ解釈可能な方法で表現されているので、情報を自分の意図に従って正確に取り出すことができる。ジェームス・ヘンドラーとオーラ・ラシラとともに、The Semantic Web、サイエンティフィック・アメリカン、2001年5月：
セマンティックWebのアイデアは彼の数多くの精液の記事の一つにティム・バーナーズ=リーが提案した（そしておそらく造語）されました。 TimはW3CでSemantic Web Activityを創設し、この理想化を推進しようと努めています。 Its homepageは、いくつかの重要な参考文献と同様に簡単な紹介を提供します。このトピックについてより深く研究したいと思います。
ミラーとスウィックも"An Overview of W3C Semantic Web Activity" in 2003に入門記事を書いています。この記事は、「セマンティックWeb」が何を意味するのかを理解するのに良い入り口になっています。
非常に概要はhereです。 実世界の例がありますが、その多くがあります。
セマンティックウェブはもともとウェブ用であったが、それよりも有用である。例えば、知識ベース（オントロジーとして表現される）を発見して構築するために使用できます。私の仕事の文脈では、ドメイン分析の変化する側面に対処するためにこれを使用することに目を向けています。ドメインの変化に対する認識（または現時点ではまだ明確ではない）から、知識とオントロジの依存関係を表現する方が簡単です。
標準的なソフトウェアエンジニアリング技術、リレーショナルデータベース、ダイアグラムなどを使用することもできますが、私たちの文脈（科学的および共有知識）ではセマンティックウェブの概念を使用することが理にかなっています。
セマンティックWebを考えるのが最も簡単な方法は、それを実際のシナリオにどのように適用できるかを見ることです。
例文を取ってみましょう： 1. John SmithはMITの教授です。 2.スミス教授もCSの学長です。
人間は、上記の2つの文を簡単に関連付けることができます。マシンでは不可能です。どうして？彼らはジョンが車か人か通りの名前かどうか知らないので。スミスが姓であるか職種であるか。
は、しかし、我々はウェブのどこかに、追加の情報を、次のしている場合はどのような：
の頭文字をとったが、今であり、私たちは、上記のような各エンティティの追加情報（多くの場合、メタデータと呼ばれる）を持っている場合逆参照が可能な場合（つまり、対応する一意のアドレスを使用して検索できる場合）、マシンは独自のエンティティを関連付けることができます。これは、すべての可能なエンティティに関するメタ情報を持ち、「オントロジー」と呼ばれる制御された特定のボキャブラリやロジックに従ったメタ情報を作成するセマンティックWebのビジョンです。
オントロジーを見る1つの方法は、オントロジーそのものにある主題 - 述語 - トリプルに焦点を当てて、already published ontologies out there（その多くは自然科学のもの）の一部を参照することです。
YMMVですが、私にとっては意味のあるウェブとオントロジーのアイデアは私の学校の年に戻り、Prolog's rules and factsに類推されるまで私をクリックしませんでした。
簡単な例を使って、対象述語 - オブジェクトトリプル（病因「X」、代理人「Y」、法的先例「A」に関連する法律「B」およびそうです）これは単にキーワードを使うだけでは不可能です。したがって、情報を表現するために関係を構築し、それらの関係は機械可読形式で実装されます。
少なくとも、アイデアが行くので、これらの関係を列挙することができます。彼らは処理することができ、人々は次のような質問をすることができます。 Xには何が関係していますか？関係Zを介して関連するものは何ですか？このように新しい知識を推測することができます。特に、既に確立されているリンクのように、よく確立されたオントロジーを使用すれば...
...かどうかは理論になります。これは良いコンセプトです。人々がすでに使い慣れていて、私たちは正しい方向に向かっていると思います。アイデアが実用的な方法で普遍的に適用可能かどうかは、時間がわかります。
MOOC講義があります。https://open.hpi.de/courses/semanticweb/items/4Sx1a898KtSAV9MvVzsUzP – jakeoung