Pythonを使用してテキストを列見出しとしてスキップする方法

Question

Pandasを使用してPythonでWebログテキストファイルをインポートしています。 Pythonはヘッダーを読み込んでいますが、ヘッダーとして "Fields："というテキストを使用し、最後に空白（NaN）の列を追加しています。このテキストを列見出しとして使用しないようにするにはどうすればよいですか？ここ

は私のコードです：ここでは

arr = pd.read_table("path", skiprows=3, delim_whitespace=True,  na_values=True) 

は、ファイルの先頭である：

ソフトウェア：Microsoftインターネットインフォメーションサービス7.5

バージョン：1.0

日：2014- 08-01 00:00:25

フィールド：日付時刻

2014年8月1日午前〇時00分25秒...

結果は、「フィールド」は、列見出しとして使用されているとNaN値の完全な列が列「時間」のために作成されていることです。

Answer 1

あなたは二回read_tableを呼び出し、それを行うことができますしたいかもしれないと思います。

# reads the forth line into 1x1 df being a string, 
# then splits it and skips the first field: 
col_names = pd.read_table('path', skiprows=3, nrows=1, header=None).iloc[0,0].split()[1:] 
# reads the actual data: 
df = pd.read_table('path', sep=' ', skiprows=4, names=col_names) 

あなたはすでにそれはさらに簡単です（例えばdateとtime。）列の名前を知っている場合：

df = pd.read_table('path', sep=' ', skiprows=4, names = ['date', 'time']) 

Answer 2

私はあなたがskiprows = 4とheader = None