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私はmemisc
ライブラリからgetSummary
を使っていくつかの基本回帰分析を行っています。スクリプトは次のようになります。memiscライブラリからgetSummaryを使用して回帰係数を丸める方法は?
lm0 <- lm(formula = X~Y, data=dataframe)
lm1 <- lm(formula = X~Y+Z, data=dataframe)
getSummary(lm0, alpha=.05)
getSummary(lm1, alpha=.05)
、出力は次のようになります。私は知らない何
$sumstat
sigma r.squared adj.r.squared F
1.312559e+00 4.612393e-02 4.520586e-02 5.024003e+01
numdf dendf p logLik
1.000000e+00 1.039000e+03 2.508404e-12 -1.759244e+03
deviance AIC BIC N
1.790001e+03 3.524488e+03 3.539332e+03 1.041000e+03
このように見えるようにregession係数を四捨五入する方法である:
$sumstat
r.squared adj.r.squared
4.6 4.5
ありがとうございました。
このソリューションをありがとう、それはわずかに異なる何かをやっています。出力は次のようになります: 'r.squared 0.05'。しかし、私は 'r.squared 4.5'のようなものを望んでいます – tmfmnk
R.squaredは0と1の間の値です。0と100の間の値を求める場合は、100を乗算してください - ' values * 100' – csgillespie
はい、これだよ!ありがとうございました。 – tmfmnk