Netlogoローカル最適化

Question

新製品の需要を見積もりたいと思います。顧客はエージェントです。各製品には、購入に基づいて最適化する必要がある3つの変数があります。売上を最大化する最適な変数を見つけるために、私はローカル最適化アルゴリズム、勾配降下を使用しました。次のように動作します。

1.重量、サイズ、価格の初期値が定義されています。 2.検索手順が開始されます。 dgradientは目的関数の勾配の標準です。 dxは変数と新しい変数の差を計算しました。

while [dgradient > 0.00001 and numiter < 1000 and dxw > 0.00001 and dxs > 0.00001 and dxp > 0.00001] 

set weightnw weight - stepsize * (the gradient) 
set sizenw size - stepsize * (the gradient) 
setpricenw price - stepsize * (the gradient) 

検索プロシージャは、近隣に新しい変数を生成しますが、範囲内にあることを確認する必要があります。だから私は、彼らが範囲内にあることを確認するために、このwhileループを定義した：

while [not(((weightnw <= 400) and (weightnw >= 100)) and ((sizenw >= 5) and sizenw <= 20)) and ((pricenw >= 20) and (pricenw <=90)))] 
set stepsize stepsize - 0.0001 
set weightnw weight - stepsize * (the gradient) 
set sizenw size - stepsize * (the gradient) 
setpricenw price - stepsize * (the gradient) 

そして、目的関数が計算され、新たな変数と目的関数の値が比較されます。

手順は意味がありますか？

おかげ

Answer 1

numanal拡張はシンプレックス法や、CMAESとBOBYQA、より難解な方法を含む、多変量問題を最適化するためのいくつかの方法を含みます。彼らは境界の設定を許可します。 NetLogo 6.0のための準備はまだ整っていません（5.3の作業バージョンがあります）。しかし、それが役に立つと思うなら、私に知らせてください。

チャールズ