アイテムベースのコラボレーションフィルタのユーザーアイテム評価マトリックスを作成中にエラーが発生しました

Question

アイテムベースの共同推奨エンジンの作成に取り掛かりました。ユーザの

番号：商品の約（3,00,000）

番号：525

Rにおけるrecommenderlabパッケージは、ユーザのアイテム評価行列を必要と利用可能なデータセットは、のサイズを有しています。 User_Code、Item_Code、Ratings

このデータセットから、Rの「acast」機能を使用してユーザーアイテムの評価マトリックスを作成する必要があります。データのサイズがわかっていればエラー：

エラー：250GBのベクトルを割り当てることができません。

この手順の回避策がありますか、または増えているRAMが唯一のオプションですか？

Answer 1

以下を試してください。 1.実際の商品レーティングを持つユーザーのみを選択してください（いくつかのアイテムを推奨/ランク付けしました）。したがって、貴重な貴重なデータだけで動作します。 2.ステップ1のデータセットが依然として大きすぎる場合は、N（10000、20000）のランダムなユーザーを適切な評価で選択してください。