2016-07-25 13 views
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  1. LinuxマシンにSparkをインストールしました。バージョンはspark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgzです。
  2. 、その後、私は例EclipseでJavaWordCount.javaを実行するためにTRID ./sbin/start-all.sh
  3. を使用してスパークを開始します。 ですが、常に失敗しました。誰かが私を助けることができる?spark masterに接続できませんでした:InvalidClassException:org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef;ローカルクラスに互換性がありません

  4. スパークマスターのバージョンは次のとおりです。バージョン1.6.2へようこそ、Scalaのバージョン2.10.5(は、Java HotSpot(TM)ServerのVM、Javaの1.8.0_101) のEclipse側のスパークのバージョンを使用すると、次のとおりです。 enter image description here

次のように例外は次のとおりです。

16/07/25 12:01:20 INFO StandaloneAppClient$ClientEndpoint: Connecting to master spark:// hostname:7077... 
16/07/25 12:01:20 WARN StandaloneAppClient$ClientEndpoint: Failed to connect to master hostname:7077 
org.apache.spark.SparkException: Exception thrown in awaitResult 
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:77) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:75) 
    at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:33) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:59) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout$$anonfun$addMessageIfTimeout$1.applyOrElse(RpcTimeout.scala:59) 
    at scala.PartialFunction$OrElse.apply(PartialFunction.scala:162) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult(RpcTimeout.scala:83) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRefByURI(RpcEnv.scala:88) 
    at org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRef(RpcEnv.scala:96) 
    at org.apache.spark.deploy.client.StandaloneAppClient$ClientEndpoint$$anonfun$tryRegisterAllMasters$1$$anon$1.run(StandaloneAppClient.scala:109) 
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) 
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) 
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) 
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) 
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -1223633663228316618, local class serialVersionUID = 18257903091306170 
    at java.io.ObjectStreamClass.initNonProxy(ObjectStreamClass.java:616) 
    at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1630) 
    at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1521) 
    at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1630) 
    at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1521) 
    at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1781) 
    at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353) 
    at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2018) 
    at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1942) 
    at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1808) 
    at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1353) 
    at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:373) 
    at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:76) 
    at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.deserialize(JavaSerializer.scala:109) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv$$anonfun$deserialize$1$$anonfun$apply$1.apply(NettyRpcEnv.scala:258) 
    at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:57) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.deserialize(NettyRpcEnv.scala:310) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv$$anonfun$deserialize$1.apply(NettyRpcEnv.scala:257) 
    at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:57) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.deserialize(NettyRpcEnv.scala:256) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcHandler.internalReceive(NettyRpcEnv.scala:588) 
    at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcHandler.receive(NettyRpcEnv.scala:570) 
    at org.apache.spark.network.server.TransportRequestHandler.processRpcRequest(TransportRequestHandler.java:149) 
    at org.apache.spark.network.server.TransportRequestHandler.handle(TransportRequestHandler.java:102) 
    at org.apache.spark.network.server.TransportChannelHandler.channelRead0(TransportChannelHandler.java:104) 
    at org.apache.spark.network.server.TransportChannelHandler.channelRead0(TransportChannelHandler.java:51) 
    at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:105) 
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308) 
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:294) 
    at io.netty.handler.timeout.IdleStateHandler.channelRead(IdleStateHandler.java:266) 
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308) 
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:294) 
    at io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead(MessageToMessageDecoder.java:103) 
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:308) 
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'local class incompatible:':あなたは2つの異なるバージョンのSparkをそれぞれの端で使用しています。同じバージョンを使用してください。これは本当にスパークバグですが、一貫したバージョンを使用すると修正されます。 – EJP

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@EJPさらに詳しい情報を教えていただけますか?どのバージョンを使用しますか? ./spark-shell、次の情報が表示されます。バージョン1.6.2へようこそ.Scalaバージョン2.10.5(Java HotSpot(TM)Server VM、Java 1.8.0_101)を使用してください。 – michelle

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最新のあなたが手を上げることができるバージョン。 – EJP

答えて

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この問題は一致していないバージョンによって引き起こされます。 私はhadoopをインストールし、spark-assembly-1.6.2-hadoop2.6.0.jarを使用しようとしましたが、今は正常です。

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