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私は5D形状(N x 8 x 24 x 7 x 14)に形状を変更して、最後の次元を2つの別々の次元に分割する必要がある形状のの4D numpy配列を持っています。特定のパターンを使用して4D numpyを5D配列に変更する
v_iは（98個の要素を含む）古い行列の最後の次元の要素iの値である場合、値は形状7 x 14の2つの新しい次元で次のように順序付けされるべきである：
[[v_0, v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6], [v_7, v_8, v_9, v_10, v_11, v_12, v_13], ...]
性能は重要ではないので、ソリューションは必要に応じてforループを使用する可能性があります。