行挿入は、[0]のデータフレーム

Question

の私は私が私の得ることができますどのようにこの

  A  B C  
StockA  5 6.00 7 
StockB 11 12.00 13 
StockC 22 23.00 24 
NewStock 11 nan 22 

を与え、私は新しい行を挿入し、このようなフレーム、

import pandas as pd 

s1 = pd.Series([5, 6, 7]) 
s2 = pd.Series([11, 12, 13]) 
s3 = pd.Series([22, 23, 24]) 

index_lst = ['StockA','StockB','StockC'] 

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2), list(s3)], columns = ["A", "B", "C"], index = index_lst) 
insert_line = pd.DataFrame({'A' : 99, 'C' : 98}, index = ['NewStock']) 
df2 = pd.concat([df.ix[0:], insert_line]) 

を持っています行0に挿入される 'NewStock'エントリ？私は、彼らは両方のデータフレームをしている場合は、pd.concat()を使用することができると思う。このため

  A  B C  
NewStock 11 nan 22 
StockA  5 6.00 7 
StockB 11 12.00 13 
StockC 22 23.00 24 

Answer 1

をしたいです。

だからこのような何か？

import pandas as pd 

s1 = pd.Series([5, 6, 7]) 
s2 = pd.Series([11, 12, 13]) 
s3 = pd.Series([22, 23, 24]) 

index_lst = ['StockA','StockB','StockC'] 

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2), list(s3)], columns = ["A", "B", "C"], index = index_lst) 
insert_line = pd.DataFrame({'A' : 99, 'C' : 98}, index = ['NewStock']) 


df = pd.concat([insert_line, df])