ベクトルの最小化のためのMATLABコード

Question

質問：次の最小化行列の問題を解決するためにMatLabのどのような最適化関数を使用しますか？

Iは、行ベクトルVを見つけることを試みているように[[（F - 転置（V）* R）]に従う最小化される。

転置（V）* B = 0

++++変数：

• fが知られているスカラーです。
• Rは既知の（8×1）行ベクトルです。
• Bは既知の（8×1）行ベクトルである。
• Vは未知の（8x1）行ベクトルで、私はそれを見つけたいと思います。

+++++複数の条件：

• 行ベクトルV（8×）で8つの見つかったエントリの値があるべき 和

• 0と1との間行ベクトルV（8×1） の8つの全エントリの値の和は1でなければならない。

おかげで、 マット

Answer 1

あなたはfminconを使用する必要があります。

% random inputs f, R, B 
f = rand; 
R = 2*rand(8,1) - 1; 
B = 2*rand(8,1) - 1; 
% minimization term 
fun = @(V) abs(f - V'*R); 
% constrains: transpose(V)*B = 0 and sum(V) = 1 
Aeq = [B';ones(1,8)]; 
beq = [0;1]; 
% lower (0) and upper (1) bounds 
lb = zeros(8,1); 
ub = ones(8,1); 
% initial guess 
V0 = rand(8,1);V0 = V0/sum(V0); 
% constrained minimization 
V = fmincon(fun,V0,[],[],Aeq,beq,lb,ub); 
% check result 
sum(V) % should be 1 
V'*B % sould be 0 
[min(V) max(V)] % should be between 0 to 1