FFTWとOpenCV cvDFT

Question

OpenCVのcvDFT（http://goo.gl/YCHj0）の代わりにFFTW（http://www.fftw.org/）を使用するとスピードアップが期待できますか？

私のプログラムのランタイムは、逆方向および順方向DFTのアプリケーションによって大きく決定されています。私は、OpenCV cvDFTの代わりにFFTWを使用することを考えています。

IIRC FFTWは何らかの「ランタイムコンパイル」を行いますが、cvDFTは単純なFFT実装であるため、処理が少し速くなると思います。

私は自分で試してみる前に、誰かが同じ質問に遭遇して前にそれを解決した場合に、ここで質問すると思いました。私は（OpenCVのとFFTW）の両方を使用していると、あなたはFFTWが（もちろん、あなたのプロセッサと、画像サイズに大きく依存し、どのくらい）OpenCVのが簡単で実装よりも速くなることを期待することができ、事前

Answer 1

で

感謝。しかし、あなたのソフトウェアを商業的に使用する予定の場合、FFTWはかなり高価なライセンス（$ 7500.00）を持っています。商用の場合は、FFTWの方がIntel's IPPをお勧めします。これは、より手頃な価格のライセンス（$ 199.00）+ IPPの機能がFFTW（すなわち、FFTライブラリのみ）より多く機能するためです。

Hereは、FFTWとさまざまな競合他社のライブラリの間のいくつかのベンチマークです。結果は古くからあるが、比較には役立つ。私はなぜIPPの2D変換が含まれていないのか分かりません（おそらく、これらのベンチマークが実行されたときにまだ存在していなかった）。

IPPルートを使用すると、IPPサポート付きのOpenCVを構築することができます。ネイティブのcvDFT実装をIPP同等物に置き換えます。これにより、（特にインテルのチップ上で）優れたパフォーマンスが向上し、コードを変更する必要はありません。