合計されている値の数をカウントする方法

Question

合計される値の数はどのように数えますか？

私は本当に大きなDFを持っていますが、私はこのようなDFを持って言うことができます：

df1: 

    A  B  C 
0 John Pen  Apple 
1 John Printer Pie 
2 John Charger Burger 
3 Erick Battery Pizza 
4 Mandy Keyboard Bread 
5 Mandy Phone  Coffee 
6 David Computer Coke 

、別のDF：

df2: 

    A  B 
0 Pen  2 
1 Printer 5 
2 Charger 11 
3 USB  5 
4 Keyboard 8 
5 Phone  21 
6 Cup  3 

そして第三にDF：

df3: 

    A  B 
0 Erick Yes 
1 John Yes 
2 David No 
3 Mandy Yes 
4 Jared No 
5 Lisa No 

一致する値を合計しました

In: 

df = pd.merge(df1, df2, left_on='B', right_on='A', suffixes=('','1')) 
df = df.groupby('A', as_index=False)['B1'].sum() 
df = pd.merge(df3, df, on='A', how='left').rename(columns={'B1':'Sum'}).fillna('') 

Out: 

    A  B Sum 
0 Erick Yes 
1 John Yes 18 
2 David No 
3 Mandy Yes 29 
4 Jared No 
5 Lisa No 

今、私は合計されている値の数を数えようとしています。 私の希望DFは次のようになります。

Out: 

    A  B Sum Count 
0 Erick Yes   0 
1 John Yes 18  3 
2 David No   0 
3 Mandy Yes 29  2 
4 Jared No   0 
5 Lisa No   0 

私は、これは非常に単純かつ明白であるかもしれないけど、私はまだ

私はそれをどのように行うことができますがPythonのために非常に新しいんですか？

Answer 1

GROUPBY方法・カウント（）DF1、DF2、DF3を作成する

df = pd.merge(df1, df2, left_on='B', right_on='A', suffixes=('','1')) 

groups = df.groupby('A', as_index=False) 
df = groups['B1'].sum() 
df['count'] = groups.count()['B1'] 

df = pd.merge(df3, df, on='A', how='left').rename(columns {'B1':'Sum'}).fillna('') 

Answer 2

これを試してみてください。

In [153]: df = df.groupby('A', as_index=False)['B1'].agg(['sum','count']).reset_index() 

In [154]: df = pd.merge(df3, df, on='A', how='left').rename(columns={'B1':'Sum'}).fillna('') 

In [155]: df 
Out[155]: 
     A B sum count 
0 Erick Yes 
1 John Yes 18  3 
2 David No 
3 Mandy Yes 29  2 
4 Jared No 
5 Lisa No