コンポーザをPythonでコピーしますか？

Question

pythonにコピーコンストラクタはありますか？似たようなことを達成するために私は何をしなければなりませんか？

私はライブラリを使用していますが、クラスの1つを追加機能で拡張しています。ライブラリから取得したオブジェクトを自分のクラスのインスタンスに変換できます。

Answer 1

私はあなたがあなたがpickleをコントロールとほとんど同じ方法でコピーを制御することができcopy module

import copy 

x = copy.copy(y)  # make a shallow copy of y 
x = copy.deepcopy(y) # make a deep copy of y 

をしたいと思います。

Answer 2

状況に応じて、クラスメソッドを記述することをお勧めします（静的メソッドでも別の関数でも構いません）。ライブラリのクラスのインスタンスを引数として取り、適用可能なすべての属性上にコピーされます。

Answer 3

pythonでは、コピーコンストラクタはデフォルトの引数を使って定義できます。普通のコンストラクタに関数non_copy_constructor(self)を実行させ、コピーコンストラクタをcopy_constructor(self, orig)で実行する必要があるとします。そして、次の操作を実行できます。

class Foo: 
    def __init__(self, orig=None): 
     if orig is None: 
      self.non_copy_constructor() 
     else: 
      self.copy_constructor(orig) 
    def non_copy_constructor(self): 
     # do the non-copy constructor stuff 
    def copy_constructor(self, orig): 
     # do the copy constructor 

a=Foo() # this will call the non-copy constructor 
b=Foo(a) # this will call the copy constructor 

Answer 4

コピーコンストラクタの私のいつもの実装の簡単な例：行うには

import copy 

class Foo: 

    def __init__(self, data): 
    self._data = data 

    @classmethod 
    def from_foo(cls, class_instance): 
    data = copy.deepcopy(class_instance._data) # if deepcopy is necessary 
    return cls(data) 

Answer 5

がGodsmithのtrain of thought @の構築とZitraxの必要性@アドレッシング（と思います）データは、コンストラクタ内のすべての属性のためにコピーします。

class ConfusionMatrix(pd.DataFrame): 
    def __init__(self, df, *args, **kwargs): 
     try: 
      # Check if `df` looks like a `ConfusionMatrix` 
      # Could check `isinstance(df, ConfusionMatrix)` 
      # But might miss some "ConfusionMatrix-elligible" `DataFrame`s 
      assert((df.columns == df.index).all()) 
      assert(df.values.dtype == int) 
      self.construct_copy(df, *args, **kwargs) 
      return 
     except (AssertionError, AttributeError, ValueError): 
      pass 
     # df is just data, so continue with normal constructor here ... 

    def construct_copy(self, other, *args, **kwargs): 
     # construct a parent DataFrame instance 
     parent_type = super(ConfusionMatrix, self) 
     parent_type.__init__(other) 
     for k, v in other.__dict__.iteritems(): 
      if hasattr(parent_type, k) and hasattr(self, k) and getattr(parent_type, k) == getattr(self, k): 
       continue 
      setattr(self, k, deepcopy(v)) 

このConfusionMatrixクラスはpandas.DataFrameを継承し、他のattributのトンを追加しますマトリックスデータをコピーすることができない限り、再計算する必要があるメソッドおよびメソッドが含まれています。解決策を探すことは、この質問をどのように見つけたかです。

Answer 6

私は新しいクラスが属性をコピーするだけでよいという点で、同様の状況が異なります。このようにすることができmeisterlukの「copy_constructor」方法@、ダナムのアイディア@使用し、@ meisterlukの提案にいくつかの特異性を追加：

from copy import deepcopy 
class Foo(object): 
    def __init__(self, myOne=1, other=None): 
    self.two = 2 
    if other <> None: 
     assert isinstance(other, Foo), "can only copy instances of Foo" 
     self.__dict__ = deepcopy(other.__dict__) 
    self.one = myOne 

def __repr__(self): 
    out = '' 
    for k,v in self.__dict__.items(): 
     out += '{:>4s}: {}, {}\n'.format(k,v.__class__,v) 
    return out 

def bar(self): 
    pass 

foo1 = Foo() 
foo2 = Foo('one', foo1) 

print '\nfoo1\n',foo1 
print '\nfoo2\n',foo2 

出力：

foo1 
two: <type 'int'>, 2 
one: <type 'int'>, 1 


foo2 
two: <type 'int'>, 2 
one: <type 'str'>, one