Pandas tseriesオブジェクトをDataFrameに変換します

Question

次の<'pandas.tseries.resample.DatetimeIndexResampler'>タイプのオブジェクトをpandas DataFrameオブジェクト（<'pandas.core.frame.DataFrame'>）に変換します。しかし、私はこれを行うためにパンダのドキュメントに関連する機能を見つけることができません。

データは次の形式を取ります。

    M30 
Date     
2016-02-29 -61.187699 
2016-03-31 -60.869565 
2016-04-30 -61.717922 
2016-05-31 -61.823966 
2016-06-30 -62.142100 
... 

誰もが代替ソリューションを提供することはできますか？

Answer 1

sumやmeanのような集計関数が必要です。あなたのデータを

サンプル：

print (df) 
        M30 
Date     
2016-02-29 -61.187699 
2016-03-31 -60.869565 
2016-04-30 -61.717922 
2016-05-31 -61.823966 
2016-06-30 -62.142100 

#resample by 2 months 
r = df.resample('2M') 
print (r) 
DatetimeIndexResampler [freq=<2 * MonthEnds>, 
         axis=0, 
         closed=right, 
         label=right, 
         convention=start, 
         base=0] 

#aggregate sum 
print (r.sum()) 
        M30 
Date     
2016-02-29 -61.187699 
2016-04-30 -122.587487 
2016-06-30 -123.966066 

#aggregate mean 
print (r.mean()) 
        M30 
Date     
2016-02-29 -61.187699 
2016-04-30 -61.293743 
2016-06-30 -61.983033 

#aggregate first 
print (r.first()) 
        M30 
Date     
2016-02-29 -61.187699 
2016-04-30 -60.869565 
2016-06-30 -61.823966