私は画像認識のコースを取っています。コーナー検出について教えられたばかりです(例:Harris)。 私はそれの後の計算の次のステップになるのだろうか? たとえば、wikiの画像を見てみましょう。https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#/media/File:Corner.png 電源オンを示す小文字のnは、ツリーポイントが検出されたことを示します。 このデータを使用する場合、それが「n」文字であるかもしれないことを知るためにはどうすればよいですか?この行の類似性を計算する方法はありますか?nが選択のアルファベットに変換され、ベストマッチを選ぶのですか? 私は白い背景に黒い文字のような単純なものを探していないのですが?2枚の画像の差を計算する方法
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A
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まあ、ちょうどレコードを、私はMachine Learning方法を述べるだろう、ここで良い紙は、そのことについてです:http://www.cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesetal_icdar_2011.pdf
また、OpenCVのは、それはそれの自身のimplementationだと、それは限り、あなたのケースのために働く可能性がありなんとなく簡単だからです。それ以上に、あなたはより洗練されたものを必要とするか、独自のものを作成するでしょう(私はそれをお勧めしません!)。
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