numpy：true_divideで無効な値が発生しました

Question

私は2つのnumpy配列を持っていますが、もう一方を分割しようとしていますが、同時に除数が0のエントリを0

だから、私のようなものです：これは私の実行時間警告与え

log_norm_images = np.where(b_0 > 0, np.divide(diff_images, b_0), 0) 

：今

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 

を、私は何が起こっていたか見てみたかったし、私がやりました以下：

xx = np.isfinite(diff_images) 
print (xx[xx == False]) 

xx = np.isfinite(b_0) 
print (xx[xx == False]) 

ただし、両方とも空の配列を返すと、配列のすべての値が有限であることを意味します。だから、無効な値がどこから来ているのか分かりません。 np.where関数のb_0> 0が0で除算されることを前提としています。

2つの配列の形状は（96,96,55,64）と（96,96,55,1）です。 ）

Answer 1

NAN、INF、またはNINFがどこかに浮かんでいる可能性があります。これを試してみてください：

np.isfinite(diff_images).all() 
np.isfinite(b_0).all() 

は、1つまたはそれらのリターンFalseの両方の場合は、その可能性が高いランタイムエラーの原因です。