2017-08-24 3 views
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は、それが処理されたユニット及び制御ユニットの前処理データと一致していることであり、両者を同一視近似する重みを選択します処理されたユニットは合成制御ユニットのように見える。合成制御(シンセパッケージ)では、predictor.opの使用を避けるには?私は道にR.</p> <p>に合成制御の動作を<em>シンセ</em>パッケージを使用しようとしている

動作方法はhereです。

治療前の結果を照合すると、T0のデータの線形結合が選択されます。シンセパッケージはただ一つしか選んでいないようですが、それはMEANSと同じものです。これは、関数predictor.opの機能です。

と仮定、しかし、私は私がすべてのT0線形の組み合わせを選択するように、ちょうどそれをしたいX1T0 x 1ベクトルは、この非手作業を行う方法があり、1x1ではなく、ありますか?

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"私たちはデータの線形結合を 'T0'にするという意味を正確に理解していません。この方法は、(少なくともその直接的な使用法では)この組み合わせが損失関数を最小にするように制御ユニットの単一の線形結合を選択する。私はこれについて深く掘り下げる時間がありませんが、重み付けされた組み合わせは、処理されたユニットの反作用として立つことを意図しています。これは、合成制御に似た何かが必​​要な方法論の質問のように聞こえるが、異なっている。おそらくhttps://stats.stackexchange.com/は良い場所ですか? – lmo

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@Imo確かに、体重はwですが、論文をチェックすると、治療前の結果に合って合成の「w」を見つけると、治療前の結果のM個の線形結合を選択する必要がありますあなたのマッチングの基礎となる治療前データの最大値(最大T0) – robertevansanders

答えて

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ので、多分これは役立ちます私はあなたがやろうとしている正確にわからないが、私はSynth()と同様の問題を持っていたので、私はあなたの質問に走った:

私はすべての前を使用して合成制御ユニットを作成しようとしました治療前の結果を観察し、すべての前治療期間にわたって平均してSynth()であった。それはそれほど単純ではなかった。私がしたのは、治療前の期間ごとに個別の共変量を作成し、それらの共変量をpredictorに指定することでした。これは、処理前の結果データに演算子を適用しない場合と同じです。

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