トライを検索する時間はO(N)(Nはパターンの長さ)と言う文献には多くの情報があります。トライを作るのにどれくらいの時間がかかりますか
ただし、ツリーの構築にも時間がかかります。私には、合計でY文字のX単語があるとしましょう。
だから、O(Y)は時間です(各文字を挿入する必要があるため)。この評価は正しいですか(私は通常正しくありません)
トライを検索する時間はO(N)(Nはパターンの長さ)と言う文献には多くの情報があります。トライを作るのにどれくらいの時間がかかりますか
ただし、ツリーの構築にも時間がかかります。私には、合計でY文字のX単語があるとしましょう。
だから、O(Y)は時間です(各文字を挿入する必要があるため)。この評価は正しいですか(私は通常正しくありません)
間違っています。トライを作成し、トライを検索することは、2つの異なるアルゴリズムである。トライを作成せずに検索し、データ構造全体を破棄します。
あなたはトライが何度も使用されるべきであるという点で正しいです。しかし、OPが間違っていると主張しているので、あなたの答えは間違っています。 – maaartinus
それではO(Y)は
確かに(私たちは、それぞれの文字を挿入する必要があるため)、あなたはそれぞれの入力文字を処理する必要があり、既存のブランチに従うか、新しいの挿入のいずれかの時間でありますchar。
各入力文字を見る必要があるので、O(Y)より速くすることはできません。ソートや他の操作を行うと、処理が遅くなることはありません。
挿入時間x挿入する要素。私の頭の上から離れてO(nlogn)。 – leppie