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私はRNN-LSTMを使用して、時系列を理解しようとすると、オンラインでここにこのコードを見つけてい
：私は「v0.12の下で実行しようとしているときに、https://github.com/mouradmourafiq/tensorflow-lstm-regressionRNN-LSTM時系列Tensorflow 0.12エラー
をしかし、これらのエラーが発生しています。このエラーを解決するにはどうすればよいですか？
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/monitors.py:320 in __init__.: __init__ (from tensorfl
ow.contrib.learn.python.learn.monitors) is deprecated and will be removed after 2016-12-05.
Instructions for updating:
Monitors are deprecated. Please use tf.train.SessionRunHook.
WARNING:tensorflow:From lstm_trend.py:48 in <module>.: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) with x is deprecated
and will be removed after 2016-12-01.
Instructions for updating:
Estimator is decoupled from Scikit Learn interface by moving into
separate class SKCompat. Arguments x, y and batch_size are only
available in the SKCompat class, Estimator will only accept input_fn.
Example conversion:
est = Estimator(...) -> est = SKCompat(Estimator(...))
WARNING:tensorflow:From lstm_trend.py:48 in <module>.: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) with y is deprecated
and will be removed after 2016-12-01.
Instructions for updating:
Estimator is decoupled from Scikit Learn interface by moving into
separate class SKCompat. Arguments x, y and batch_size are only
available in the SKCompat class, Estimator will only accept input_fn.
Example conversion:
est = Estimator(...) -> est = SKCompat(Estimator(...))
WARNING:tensorflow:From lstm_trend.py:48 in <module>.: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) with batch_size is de
precated and will be removed after 2016-12-01.
Instructions for updating:
Estimator is decoupled from Scikit Learn interface by moving into
separate class SKCompat. Arguments x, y and batch_size are only
available in the SKCompat class, Estimator will only accept input_fn.
Example conversion:
est = Estimator(...) -> est = SKCompat(Estimator(...))
Traceback (most recent call last):
File "lstm_trend.py", line 48, in <module>
regressor.fit(X['train'], y['train'],monitors=[validation_monitor],batch_size=BATCH_SIZE,steps=TRAINING_STEPS)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py", line 191, in new_func
return func(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 355, in fit
max_steps=max_steps)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 699, in _train_model
train_ops = self._get_train_ops(features, labels)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 1052, in _get_train_ops
return self._call_model_fn(features, labels, model_fn_lib.ModeKeys.TRAIN)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 1023, in _call_model_fn
model_fn_results = self._model_fn(features, labels)
File "/home/username/rtw-rnn/lstm_model.py", line 122, in _lstm_model
output = dnn_layers(output[-1], dense_layers)
File "/home/username/rtw-rnn/lstm_model.py", line 114, in dnn_layers
return learn.ops.dnn(input_layers, layers)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'dnn'
リポジトリにTensorFlow APIの旧バージョンと不安定バージョンを使用するコードが含まれているようです。リポジトリに[issue]（https://github.com/mouradmourafiq/tensorflow-lstm-regression/issues）を開いて、最新のAPIを使用するようにコードを更新することをお勧めします。 – mrry
ありがとう、私はそれをしました。しかし、RNN-LSTMを使用して例えば7日間のデータを予測することができれば助けてください。価格予測など - 私はこれに非常に新しいと学習しています。 – user6083088
残念ながら、そのプロジェクトのコードを変更せずに行うことはできません。 1つの可能性は、[TensorFlow RNNチュートリアル]（https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/recurrent/index.html）を読んで、それを回帰問題に適応させる方法を学ぶことです解決しようとしている。 – mrry