実行回数は、合計値の代わりにすべての値を表示します

Question

私のデータはAmazon Redshiftデータベースに保存されています。私は月ごとにランニングカウントを取得しようとしています。これは私のクエリです：

SELECT 
TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') AS INITIAL_PURCHASE, 
COUNT(LD.LOAN_ID) OVER (ORDER BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS TOTAL_LOANS 
FROM LOANS_DETAILS 
INNER JOIN LOANS L ON LD.LOAN_ID = L.ID 
WHERE L.UNDERWRITING_STATUS IN ('...') 
AND LD.INITIAL_PURCHASE_DATE IS NOT NULL 
GROUP BY 
LD.LOAN_ID, 
LD.INITIAL_PURCHASE_DATE; 

私の予想結果は以下の通りである：

INITIAL_PURCHASE|TOTAL_LOANS 
...|... 
2016-10|369 
2016-11|424 

しかし、その代わりに、私はそう

INITIAL_PURCHASE|TOTAL_LOANS 
...|... 
2016-10|366 
2016-10|367 
2016-10|368 
2016-10|369 
2016-11|371 

のような月の毎日のための1つのレコードを取得私がチェック10月には合計369件、11月には424件が確定したので、データが正しいことを知っています。

1か月あたりのローン総数はどのようにして得られますか？

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解決 これは正しいクエリです。

SELECT 
TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') AS INITIAL_PURCHASE_DATE, 
SUM(COUNT(LD_LOANS.LOAN_ID)) OVER (ORDER BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS TOTAL_LOANS 
FROM LOANS_DETAIL LD 
INNER JOIN LOANS L ON LD.LOAN_ID = L.ID 
WHERE L.UNDERWRITING_STATUS IN ('...') AND LD.INITIAL_PURCHASE_DATE IS NOT NULL 
GROUP BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') 

Answer 1

あなたgroup byニーズではない、日、月によって可能にする、とあなたはGROUP BYからLOAN_IDを削除する必要があります。

SELECT TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE, 'YYYY-MM') AS INITIAL_PURCHASE, 
     SUM(COUNT(LD.LOAN_ID)) OVER (ORDER BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS TOTAL_LOANS 
FROM LOANS_DETAILS LD INNER JOIN 
    LOANS L 
    ON LD.LOAN_ID = L.ID 
WHERE L.UNDERWRITING_STATUS IN ('...') AND 
     LD.INITIAL_PURCHASE_DATE IS NOT 
GROUP BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE, 'YYYY-MM') 

注：

• 私はアマゾン赤方偏移は、エイリアスを可能にすると思いますGROUP BYにあるので、GROUP BY INITIAL_PURPOSE, LD.LOAN_IDを使用できます。
• SUM(COUNT(*))は、あなたに合計を与える必要があります。
• LOAN_IDは、月ごとの合計を求める場合はGROUP BYには含まれません。

Answer 2

これはあなたが目指していたものです。
INITIAL_PURCHASE（ 'YYYY-MM'）でグループ化し、カウント（*）で実行中の合計を実行します。

SELECT  TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') AS INITIAL_PURCHASE 

      ,sum(count(*)) OVER 
       (ORDER BY TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM') 
         ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS TOTAL_LOANS 

FROM     LOANS_DETAILS LD 
      INNER JOIN LOANS   L 
      ON   LD.LOAN_ID = L.ID 

WHERE  L.UNDERWRITING_STATUS IN ('...') 
     AND LD.INITIAL_PURCHASE_DATE IS NOT NULL 

GROUP BY INITIAL_PURCHASE 

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P.S.
私は間違って使用すると、別名INITIAL_PURCHASEがGROUP BY句で認識されるべきだと思います。TO_CHAR(LD.INITIAL_PURCHASE_DATE,'YYYY-MM')