複数の行を含むデータフレームをpandasを使用して1つの行に変換しますか？

Question

次のデータフレームを持つ、列名を持つ行インデックスをマージ中

 0  1  2 
A 0.2 0.4 0.6 
B 0.1 0.1 0.3 

はどのように、この変換を達成するには？

 A_0 A_1 A_2 B_0 B_1 B_2 
0 0.2 0.4 0.6 0.1 0.1 0.3 

Answer 1

使用stackその後、必要に応じて列名をフォーマットし、右の形でデータフレームを取得するために転置が続きます。

df = df.stack().to_frame().T 
df.columns = ['{}_{}'.format(*c) for c in df.columns]