パンダDataFrameでデータを読み取ることができません

Question

私は数ヶ月前に持っていなかったパンダに問題があります。私はユーザー入力（tkinterを使用）から一連のデータを取り出し、それをpandasデータフレームに入れようとしています。ここでは、データがどのように見えるかです：

1.000000 03/27/2016 13:29:26.098 1431.778943 0.092089 
1.000000 03/27/2016 13:29:26.298 1432.410517 0.078570 
1.000000 03/27/2016 13:29:26.498 1431.905258 0.089538 
1.000000 03/27/2016 13:29:26.698 1431.399999 0.080930 
5.000000 03/28/2016 00:00:00.098 1289.422164 0.392945 
25.000000 03/28/2016 00:00:00.298 1289.295849 0.145016 
25.000000 03/28/2016 00:00:00.498 1289.295849 0.183149 
25.000000 03/28/2016 00:00:00.698 1288.790590 0.175114 
26.000000 03/28/2016 00:25:16.698 1302.053644 0.162170 
..... 

5列が設定されているが、どこかのデータセット200,000 800,000ラインの間に通常存在します。ここで

は私のコードです：

import pandas as pd 
import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 

root = tk.Tk() 
root.withdraw() 
file_path = filedialog.askopenfilename() #User selects file 

file = pd.read_table(file_path, index_col=False) 
df = pd.DataFrame(data=file, columns=['Measurement', 'Date', 'Time','CO2', 'Flow'], dtype=object) 

print(file_path) 
print(file) 
print(df) 

プリント（FILE_PATH）正しいパスを出力し、印刷（ファイル）は、正しいデータの全てを示しており、プリント（DF）はこのことを示しています

Measurement Date Time CO2 Flow 
0   NaN NaN NaN NaN NaN 
1   NaN NaN NaN NaN NaN 
2   NaN NaN NaN NaN NaN 
3   NaN NaN NaN NaN NaN 
4   NaN NaN NaN NaN NaN 
5   NaN NaN NaN NaN NaN 
6   NaN NaN NaN NaN NaN 
7   NaN NaN NaN NaN NaN 
8   NaN NaN NaN NaN NaN 
....... 

前と全く同じことをしていましたが、私が作業していたスクリプトを失い、やり直す必要がありました。以前は完全に機能しましたが、何が起こったのか分かりません。私はそれを修正するためにいくつかのことを試してみました：

1. は
2. 変更指数=、DTYPE =、およびpd.DataFrame
3. の他のプロパティをpd.io.parsers.read_tableするpd.read_table変更ファイルにコンバート大幅
4. すべてのデータポイント

ためにはNaNを持っていたが、それでも、単一の列と印刷とpd.Seriesを作成したファイルを短縮.CSVし、使用済みのpd.read_csv

へ0

私は簡単にランダムなデータセットを生成して問題なくpd.DataFrameにすることができます（私はdf2 = DataFrame（np.random.randn（10,5）columns = ['a'、 'b' 'c'、 'd'、 'e']）ipythonでは正しく表示されます。

私は同じデータを持つ数値の小さい配列を作成し、うまくいきました。私はパンダを使用したいのですが、長期的には分析が簡単になると思うからです。私は本当にそれが私が行方不明の小さな何かを願っていますが、私は何かを試してみたいので、これをしばらくの間作業してきました。

Answer 1

read_tableのドキュメントを参照すると、既にDataFrameがファイルに入っています。あなたが希望する結果を得ていなかっただから、なぜ

In [71]: f = pd.read_table('table.txt', names=['Measurement', 'Date', 'Time','CO2', 'Flow']) 

In [72]: f 
Out[72]: 
    Measurement  Date   Time   CO2  Flow 
0   1 03/27/2016 13:29:26.098 1431.778943 0.092089 
1   1 03/27/2016 13:29:26.298 1432.410517 0.078570 
2   1 03/27/2016 13:29:26.498 1431.905258 0.089538 
3   1 03/27/2016 13:29:26.698 1431.399999 0.080930 
4   5 03/28/2016 00:00:00.098 1289.422164 0.392945 
5   25 03/28/2016 00:00:00.298 1289.295849 0.145016 
6   25 03/28/2016 00:00:00.498 1289.295849 0.183149 
7   25 03/28/2016 00:00:00.698 1288.790590 0.175114 
8   26 03/28/2016 00:25:16.698 1302.053644 0.162170 

：

はこれを試してみてください？ テーブルが読み込まれた後、必要な列名がないことに注意してください。既存のデータフレームとし、列名とデータフレームのコンストラクタを呼び出すときに、名前が入力されたデータフレームに与えることにより、何の列が存在しないため

In [77]: file = pd.read_table('table.txt', index_col=False) 

In [78]: file 
Out[78]: 
    1.000000 03/27/2016 13:29:26.098 1431.778943 0.092089 
0   1 03/27/2016 13:29:26.298 1432.410517 0.078570 
1   1 03/27/2016 13:29:26.498 1431.905258 0.089538 
2   1 03/27/2016 13:29:26.698 1431.399999 0.080930 
3   5 03/28/2016 00:00:00.098 1289.422164 0.392945 
4  25 03/28/2016 00:00:00.298 1289.295849 0.145016 
5  25 03/28/2016 00:00:00.498 1289.295849 0.183149 
6  25 03/28/2016 00:00:00.698 1288.790590 0.175114 
7  26 03/28/2016 00:25:16.698 1302.053644 0.162170 

はそのため、あなたはすべてのnull値を取得します。

In [80]: df = pd.DataFrame(data=file, columns=['Measurement', 'Date', 'Time','CO2', 'Flow'], dtype=object) 

In [81]: df 
Out[81]: 
    Measurement Date Time CO2 Flow 
0   NaN NaN NaN NaN NaN 
1   NaN NaN NaN NaN NaN 
2   NaN NaN NaN NaN NaN 
3   NaN NaN NaN NaN NaN 
4   NaN NaN NaN NaN NaN 
5   NaN NaN NaN NaN NaN 
6   NaN NaN NaN NaN NaN 
7   NaN NaN NaN NaN NaN