PythonでRのread.tableに相当する

Question

私の処理の一部をRからPythonに移行しようとしています。 Rでは、私はread.table（）を使って本当に面倒なCSVファイルを読んでいます。そして、正しいフォーマットでレコードを自動的に分割します。例えば。

391788,"HP Deskjet 3050 scanner always seems to break","<p>I'm running a Windows 7 64 blah blah blah........ake this work permanently?</p> 

<p>Update: It might have something to do with my computer. It seems to work much better on another computer, windows 7 laptop. Not sure exactly what the deal is, but I'm still looking into it...</p> 
","windows-7 printer hp" 

は正しく4つの列に分割されます。 1のレコードは多くの行に分かれていて、カンマが全部ある。 Rで私は次のようにします。

read.table(infile, header = FALSE, nrows=chunksize, sep=",", stringsAsFactors=FALSE) 

これを同様にうまくいくものがありますか？

ありがとうございます！

Answer 1

csvモジュールを使用できます。出力の

from csv import reader 
csv_reader = reader(open("C:/text.txt","r"), quotechar="\"") 

for row in csv_reader: 
    print row 

['391788', 'HP Deskjet 3050 scanner always seems to break', "<p>I'm running a Windows 7 64 blah blah blah........ake this work permanently?</p>\n\n<p>Update: It might have something to do with my computer. It seems to work much better on another computer, windows 7 laptop. Not sure exactly what the deal is, but I'm still looking into it...</p>\n", 'windows-7 printer hp'] 

長さ= 4

Answer 2

pandasモジュールはまたread_csv含む多くのR様関数およびデータ構造を提供しています。ここでの利点は、データがパンダとして読み込まれるということです（DataFrame）。これは、標準的なpythonリストやdictよりも扱いが簡単です（特にRに慣れている場合）。次に例を示します。

>>> from pandas import read_csv 
>>> ugly = read_csv("ugly.csv",header=None) 
>>> ugly 
     0            1 \ 
0 391788 HP Deskjet 3050 scanner always seems to break 

                2      3 
0 <p>I'm running a Windows 7 64 blah blah blah..... windows-7 printer hp