cumsum keep columsによるパンダグループ

Question

パンダのデータフレームで「合計で累積グループを作成しようとしています。

df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-02-29 5

私は

1. にしようとしています：私は、データフレームを持って

   ：私はすべてのstackoverflowの答えを見ていると、それらの驚くほどどれも私の（非常に基本）問題を解決することはできません['名前'、 '日付']でグループ化し、

2. cumsum '金額'を入力します。
3. それです。

だから、所望の出力は次のようになります。

df1 Out[10]: Name Date Cumsum 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 23 2 Jill 2016-01-31 10 3 Jill 2016-02-29 15

は編集：私は質問を単純化しています。現在の回答では、私はまだ正しい "実行中の" cumsumを取得することはできません。密接に見て、私は累積合計 "10、23、10、15"を見たいと思います。言い換えれば、私は連続したすべての日に、人物の合計累積額を見たいと思います。注：同じ人物のある日付に2つのエントリがある場合、それらを合計して実行中のcumsumに追加してから、合計を出力します。

私はアドバイスや助けを感謝します。

Answer 1

あなたは新しい列に出力を割り当て、dropでAmount列を削除する必要があります。

df1['Cumsum'] = df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].cumsum() 
df1 = df1.drop('Amount', axis=1) 
print (df1) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  5 
2 Jack 2016-02-29  13 
3 Jill 2016-01-31  10 
4 Jill 2016-02-29  5 

assignのもう一つの解決策：コメントによって

df1 = df1.assign(Cumsum=df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].cumsum()) 
     .drop('Amount', axis=1) 
print (df1) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  5 
2 Jack 2016-02-29  13 
3 Jill 2016-01-31  10 
4 Jill 2016-02-29  5 

はEDIT：

まずgroupby列をNameDateおよび集合体sum、groupby、level、Name、および凝集体cumsumである。

df = df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].sum() 
     .groupby(level='Name').cumsum().reset_index(name='Cumsum') 
print (df) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  23 
2 Jill 2016-01-31  10 
3 Jill 2016-02-29  15 

Answer 2

インデックスを最初に設定してからgroupbyを設定します。

df.set_index(['Name', 'Date']).groupby(level=[0, 1]).Amount.cumsum().reset_index() 

---

OPが自分の質問を変更した後、これが正しい答えです。

df1.groupby(
    ['Name','Date'] 
)Amount.sum().groupby(
    level='Name' 
).cumsum() 

これは、応答のためのjezrael