numpyのサイズを変更またはnumpyのは、私がstackexchangeアーカイブを精練してきた

Question

再形成し、正しい答えに出会うように見えることはできません... ...

セットアップを使用するサイズを変更する必要があり、使用する形を整え、どちらも失敗する必要があります：2つの解像度の3つのnetCDFファイル... 1 500メートル、2千メートルサイズ変更や解像度を下げるか、再構築する

必要性や正しい言葉は、より高い解像度のファイル:)

gdalinfoか」のいずれかを使用しているものは何でもprint（np.shape（array）） "という名前の高解像度ファイルは、形状またはサイズが（2907,2331）で、低解像度の配列は（ 1453、1166）

だから、np.resize（配列（1453,1166））とnp.reshape（配列（1453,1166））の両方を試したようなエラーが受信しました：

とValueErrorを：サイズ6776217の配列を形に変形できません（1453,1166）

間違った言葉を使用していますが、私はそれを謝罪します...コマンドラインでは、 gdal_translate -outize xy-ofのGTiff infile outfile

助けてください！

Answer 1

どちらもありません。あなたは、例えば3×3 あるものに形状1x9のアレイを再構築できるように

リシェイプだけでなく、2×4に、データの形状ではなく、全体のサイズを変更します。

Resizeは同様のことを行いますが、サイズを大きくすることができます。その場合、サイズ変更される配列の要素で新しい領域が埋められます。

2つの選択肢があります：あなたが望むようにリサイズする機能を書くか、Python画像ライブラリ（PIL、Pillow ...）を使用して一般的な画像リサイズ機能を適用します。