いくつかのドキュメントにラベルを付けるために、LDAアルゴリズムを試しましたが、結果はあまりにも厄介でした。私は管理されたアプローチを使用することにしました。私は独自のトピックワードマトリックスを作成しましたが、ドキュメントトピックマトリックスの生成方法はわかりません。トピックワードマトリックスを使って訓練できる良いトピックモデリングアルゴリズムを知っていますか?トピックモデリングとLDAを使用した機械学習
0
A
答えて
1
正しいトピック語マトリックスが作成されている場合は、各文書のトピックの重みを計算するだけで済みます。たとえば、各文書の各単語の出現を使用し、それらの単語のトピックの重みを合計することができます。出現回数のようないくつかの係数を追加する必要があるかもしれませんが、それはかなり簡単です。
LDAアルゴリズムを使用することもできますが、トピックワードマトリックスを処理するためのトレーニングステップは無視してください。どの実装を使用しているのか分かりませんが、Sklearnのいずれかに従うと、直接components_
という属性として渡してからtransform
関数を使用できます。
関連する問題
- 1. テキストマイニングと機械学習
- 2. 機械学習udacity
- 3. Python - 機械学習
- 4. 機械学習を使用した数値予測
- 5. numpyを使用したグラディエント降下機械学習
- 6. 機械学習 - 分類アルゴリズム
- 7. 機械学習の提案
- 8. GATEの機械学習
- 9. 機械学習分類データセット
- 10. 反復機械学習アルゴリズム
- 11. ロボットでの機械学習
- 12. 機械学習のヌルクラス
- 13. C#の機械学習ライブラリ
- 14. Azureの機械学習 - データセット
- 15. 機械学習用の外部GPU
- 16. 機械学習で学習曲線とは何ですか?
- 17. 機械学習のためのPythonインポート
- 18. 機械学習のためのJavaScriptを使用
- 19. 機械学習を使用して行数を予測する
- 20. 機械学習を使用してデータを予測する
- 21. 新しい機械学習プロジェクトにCommon Lispを使用する
- 22. 機械学習アルゴリズムは、学習したデータをコピーしますか?
- 23. 機械学習 - SVM機能融合テクニック
- 24. マシンは形状を学習し、triningことで、機械学習に
- 25. 混合したカテゴリカルと数値の機械学習アルゴリズム
- 26. Pythonを使った機械学習でウォームアップ
- 27. 機械学習の階層分類トップダウンアプローチ
- 28. 簡単なaccord.net機械学習の例
- 29. 簡単に学習機械プログラム
- 30. 機械学習の巨大なデータセットsklearn
ありがとうございました。私はsklearnの実装を使用しています。 'AttributeError: 'LatentDirichletAllocation'オブジェクトに属性がありません 'exp_dirichlet_component_''機械学習アルゴリズムの専門家ではありませんが、このコンポーネントをどのように起動するか説明できますか? –