連結多くのデータフレーム

Question

多くのデータフレームを含む辞書Dがあります。 D[0], D[1]...D[i]ですべてのデータフレームにアクセスでき、それぞれのデータフレームのキー/識別子として整数が使用できます。

私は今、新しいデータフレームには、この方法で、すべてのデータフレームをCONCATたい：

new_df = pd.concat([D[0],D[1],...D[i]], axis= 1) 

は、私はこの問題を解決することができますどのように何を示唆している（CONCATを使用することはまだ必要がありますか）？

Dのリストを生成してこれを含めてみましたが、エラーメッセージが表示されました。

Answer 1

私が一番簡単な方法は、辞書項目の辞書の理解を使用することであると思う：

In [14]: 
d = {'a':pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')), 'b':pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('def'))} 
d 

Out[14]: 
{'a':   a   b   c 
0 0.030358 1.523752 1.040409 
1 -0.220019 -1.579467 -0.312059 
2 1.019489 -0.272261 1.182399 
3 0.580368 1.985362 -0.835338 
4 0.183974 -1.150667 1.571003, 'b':   d   e   f 
0 -0.911246 0.721034 -0.347018 
1 0.483298 -0.553996 0.374566 
2 -0.041415 -0.275874 -0.858687 
3 0.105171 -1.509721 0.265802 
4 -0.788434 0.648109 0.688839} 

In [29]: 
pd.concat([df for k,df in d.items()], axis=1) 

Out[29]: 
      a   b   c   d   e   f 
0 0.030358 1.523752 1.040409 -0.911246 0.721034 -0.347018 
1 -0.220019 -1.579467 -0.312059 0.483298 -0.553996 0.374566 
2 1.019489 -0.272261 1.182399 -0.041415 -0.275874 -0.858687 
3 0.580368 1.985362 -0.835338 0.105171 -1.509721 0.265802 
4 0.183974 -1.150667 1.571003 -0.788434 0.648109 0.688839