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Svmでは、これは私たちの二重問題の最適化目的であり、0からCの間のアルファと共に次の制約があります。この最適化の目的とこれらの構成でアルファを見つけるにはどうすればいいですか? ベクトルマシンのサポート - アルファの解決
また、私はまあどこか
Svmでは、これは私たちの二重問題の最適化目的であり、0からCの間のアルファと共に次の制約があります。この最適化の目的とこれらの構成でアルファを見つけるにはどうすればいいですか? ベクトルマシンのサポート - アルファの解決
また、私はまあどこか
間違っている場合、あなたは右、この最適化問題のラグランジュを最大化したい?、私を修正してください
だから、あなたがしたことは、関連するコンポーネントの偏微分を0に設定してLagrangeanを構築することでした。あなたが最適なので、彼らはゼロに等しいので、それをしました。これは静止点を見つけるために必要な条件ですが、元の問題のconvexity特性のために、これも最適解です。アルファの上に最大化するために
、あなたはここで説明したようSMOアルゴリズムを使用したい:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Sequential_minimal_optimization
幸運!
あなたは何をしたいですか? –