Mongoose - Subdoc上のインクリメントフィールド（存在する場合）、それ以外は新規作成

Question

私がやろうとしていること。

userSchemaには、operationCountSchemaオブジェクトのリストが含まれています。私がやろうとしているのは、これらの操作カウントサブ文書が存在する場合（month_id）フィールドのいずれかのcountフィールドを更新する静的メソッドを作成することです。今月のoperationCountSchema文書が存在しない場合は、新しい文書を作成する必要があります。マングースでこの行動を達成する方法はありますか？私はupsertを無駄に使用しようとしました。どのようにこれを行うでしょうか？ありがとう。

var operationCountSchema = mongoose.Schema({ 
    month_id: String, 
    count: { type: Number, default: 0 } 
}, {_id : false}); 

var userSchema = mongoose.Schema({ 
    username : { type: String, unique: true, required: true }, 
    email: { type: String, unique: true, required: true }, 
    password: String, 
    operation_counts: [operationCountSchema] 
}); 

userSchema.statics.incrementOperationCount = function(userID, callback) { 
    var currDate = new Date(); 
    var dateIdentifier = currDate.getFullYear() + "-" + currDate.getMonth(); 
    //NEED TO INCREMENT OPERATION COUNT IF ONE FOR MONTH EXISTS, 
    //ELSE IF IT DOES NOT EXIST, CREATE A NEW ONE. 
} 

CODEはまた、この機能を実現することができる代替の方法上の任意の提案を歓迎します。

Answer 1

したがって、mongoose.find()またはmongoose.findOne()があり、サブ文書が存在するかどうかを確認できます。それができない場合は、新しいオブジェクトを作成することができ、そうであれば増分して保存することができます。

ここではmongoose.findOne()を使用しています。ドキュメントhereを参照してください。

userSchema.statics.incrementOperationCount = function(userID, callback) { 
var currDate = new Date(); 
var dateIdentifier = currDate.getFullYear() + "-" + currDate.getMonth(); 
    //NEED TO INCREMENT OPERATION COUNT IF ONE FOR MONTH EXISTS, 
    //ELSE IF IT DOES NOT EXIST, CREATE A NEW ONE. 
    operationCountSchema.findOne({'month_id': dateIdentifier}, function(err, subDoc) { 
     // If there is an error in finding the document, catch them 
     if(err) { 
      // Handle errors 
      return err; 
     } 
     // If you find a document, increment the `count` and save 
     if(subDoc) { 
      subDoc.count += 1; 
      subDoc.save(function(err2) { 
       if(err2) { 
        // Handle errors 
        return err2; 
       } else { 
        return "Success"; 
       } 
      }); 
     } 
     // If no document is found, create a new one 
     else { 
      // Populate the values to create the object 
      var data = { 
       "month_id": dateIdentifier, 
       "count": 0 
      }; 
      operationCountSchema.create(data, function(err3, subDoc) { 
       if(err3) { 
        // Handle errors 
        return err3; 
       } 
       // Else return success 
       return "Success"; 
      }); 
     } 
    }); 
}; 

私はあなたの質問をworngしたか何かを言わなかったかどうか教えてください。私はあなたがupsert : trueでfindOneAndUpdate()をしたいと思います

Answer 2

：

operationCountSchema.findOneAndUpdate({ 
    month_id : dateIdentifier, 
}, { 
    $inc : { count : 1 } 
}, { 
    upsert : true 
}, callback); 

（未テスト）

Answer 3

あなたはここで2つのステップでそれを行うことができますがmongo shell例である：

mongos> db.collection.findOne()  
{ 
    "username" : "mark", 
    "email" : "admin@example.com", 
    "password" : "balalalala", 
    "operation_counts" : [ 
     { 
      "month_id" : "2016-05", 
      "count" : 6 
     } 
    ] 
} 

まず、 1つの用途を作成するだけではない場合は、サブディレクトリが存在することを確認してください。$addToSet

mongos> db.collection.update({username:"mark", "operation_counts.month_id": {$ne:"2016-05"}}, {$addToSet: {"operation_counts":{month_id: "2016-05", count:0}}}) 
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 }) 
// only update when the subdoc of specified month not exists 
mongos> db.collection.update({username:"mark", "operation_counts.month_id": {$ne:"2016-06"}}, {$addToSet: {"operation_counts":{month_id: "2016-06", count:0}}}) 
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

mongos> db.collection.findOne() 
{ 
    "_id" : ObjectId("575636c21e9b27fe715df654"), 
    "username" : "mark", 
    "email" : "admin@example.com", 
    "password" : "balalalala", 
    "operation_counts" : [ 
     { 
      "month_id" : "2016-05", 
      "count" : 6 
     }, 
     { 
      "month_id" : "2016-06", 
      "count" : 0 
     } 
    ] 
} 

次に、countフィールドを増やします。

mongos> db.collection.update({username:"mark", "operation_counts.month_id": "2016-06"}, {$inc:{ "operation_counts.$.count":1 }}) 
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

mongos> db.collection.findOne() 
{ 
    "_id" : ObjectId("575636c21e9b27fe715df654"), 
    "username" : "mark", 
    "email" : "admin@example.com", 
    "password" : "balalalala", 
    "operation_counts" : [ 
     { 
      "month_id" : "2016-05", 
      "count" : 6 
     }, 
     { 
      "month_id" : "2016-06", 
      "count" : 1 
     } 
    ] 
}