Pythonでの時系列のキャスト

Question

私は毎日の値に対応する一連のデータを持っています。データは2週間あり、最後の2日間に落ち込んだパターンがあります。

data=[2,4,6,8,10,1,1,3,5,8,11,10,2,1] 

次の週の値を予測するためにこのデータを使用して、Pythonで簡単な予測モデルを開発する必要があります。このモデルは季節のデータ（またはパターン）を考慮する必要があります

私はpandasライブラリを使用しようとしましたが、うまく動作しません。

あなたの数学的モデルも説明できればそれは素晴らしいものです。だからここ

Answer 1

は、次の可能な値であるアプローチ

def runningSums(lst): s = 0 for addend in lst: s += addend return s

runningSums(data) 
>>> 2 

です。

この関数の結果としてリスト呼び出しlistを取得するには、次のように入力します。詳細refer