Pythonのdf pandasへの適用関数 - 属性エラー

私は数字が'12 .5％ 'のようなテキストとして保存されたデータフレーム "b"を持っています。一つの列には、次のとおりです。Pythonのdf pandasへの適用関数 - 属性エラー

1  NaN 
2  NaN 
3  1.2% 
4  0.6% 
5  NaN 
6  1.4% 
7  0.1% 
8  NaN 
9  5.1% 
10  2.5% 
11 89.1% 
12  NaN 
Name: Idaho, dtype: object

私は各列に適用する関数を書いてきました：

def sinPorc(tbl): 
    return float(tbl.replace('%', ''))

が、私はそれを適用しようとすると、私が取得：

b.Idaho.apply(sinPorc)

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

私はまた、テーブルの例を作成し、関数を適用しましたが、この場合は機能しました：

ejemplo=pd.DataFrame({'A':['1.3%', 'NaN'], 
       'B':['1.3%', '0.7%']}) 

ejemplo.A.apply(sinPorc)

と私は期待した結果だ：私は、元のテーブルに関数を適用することはできませんなぜ私にはわからない

1.3 
    NaN 
Name: A, dtype: float64

を。何が問題なのか、それを解決するために何をすべきですか？

ありがとうございました。 NaNの

np.NaN.replace('%', '')

...これを試してみてください文字列が、float値np.NaN

なかったし、あなたが同じエラーになりますので、

2016-08-31 GabyLP

'def'関数で' float（str（tbl）.replace '） 'を試してください。あなたの行要素を' replace'の 'string'としてキャストする必要があります。働く –

ありがとう@NickilMaveli、それはいいです。元の関数がなぜ2番目のテーブルで機能したのか分かりません。 – GabyLP

列のような音にはすでに浮動小数点値が含まれています。私は値を文字列型として、そして次に浮動小数点型として複製しようとしました。インデックス0の値が 'NaN'ではないと仮定して、' type（b.Idaho [0]） 'とタイプしてデバッグすると役に立ちます。 –

あなたの元のメソッドは動作しませんでした。

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

あなたは他のパンダの機能のために役立ちますあなたのNaN値を浮き袋になる、またはNickilはコメントで述べたようにあなたは、文字列に値を強制することができ

def sinPorc(tbl): 
    if tbl is np.NaN: 
     return tbl 
    else: 
     return float(tbl.replace('%', ''))

にsinPorcを変更することができます。

float(str(tbl).replace('%', ''))

2016-08-31 18:53:03 rwhitt2049

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