私はX = B（A^-1）問題を繰り返し打つことを望んでいます。すなわち、線形システムを解く。 C++の場合、数値ソルバーは128ビットのlong double（quad）をサポートしていますか？お気に入り/ベストA.X = Bロングダブルをサポートするソルバー？
私の2Dデータはすべて単一のstd :: vectorとして格納されるため、Cスタイルの配列を使用することは大きなプラスです。
私はGCCかICCのどちらかでlinux上でコードをコンパイルしたいと考えていました。
多くのC++線形代数ライブラリは、NT2、Boost.uBLAS、Eigen（リンクについてはWhat are the most widely used C++ vector/matrix math/linear algebra libraries, and their cost and benefit tradeoffs?を参照）などのテンプレートに基づいています。したがって、あなたのコンパイラ/ライブラリがクワッドで数学を行うことができるならば、それらはクワッドをサポートできなければなりません。例えば、Eigenでは、タイプEigen::Matrix<long double, Dynamic, Dynamic>は、長い倍精度を含む任意のサイズの行列を表し、標準関数を使用してそのような行列を解くことができます。
これは疎な行列ソルバーのようです。だから私が探していたものではありません。とにかく助けてくれてありがとう！ – Mikhail
私は128bitの面が問題かもしれないと思います。最も効率的なlin algパッケージ（つまりlapackとその親）は、blasライブラリ（intel mklやamd acmlなど）を呼び出すことによって、高いパフォーマンスを実現します。私はblasライブラリを、倍精度ではなく、単精度と倍精度をサポートするだけで見たことがあります。また、あなたのハードウェアは4倍精度をサポートしていますか？ –
まあ、コンパイラは、単純な算術のためにそれらを使うことができるようです。 xmmには128ビットの権利がありますか？私は自宅でQ6600 Intelプロセッサを使用しており、これまでのサポートは一度も期待していません。 – Mikhail
sse2命令セットからのxmmレジスタについて言えば、それらは128ビット幅ですが、4倍精度ではなく、 'ベクトル化'浮動小数点演算を提供します。つまり、4つの単精度または2つの倍精度演算で動作します単一のasm命令。良いblasライブラリはsse2/sse3/sse4などを利用しています。 –