機械学習アルゴリズムの "重み"はどういう意味ですか

Question

現在、私はPythonのパーセプトロン学習アルゴリズムについて学んでおり、ローゼンブラットのperceptronルールについては、 "重量"と出会いました。誰でもこの言葉が意味することを正確に私に説明することはできますか？

Answer 1

パーセプトロンの意味では、重量は、「シナプス接続の強さ」（解釈中）と「所定の接続によって接続された信号によって乗算するパラメータ」を表します。また、 "接続"自体を重みと呼ぶのが一般的なケースです。それがこのように呼ばれるのはなぜ

は、このようにパーセプトロンの場合には、あなたのモデルは、フォーム

perceptron(x) = sign(SUM_i w_i x_i) 
          ---  
          |  
          weight  

のでしょうか？ あなたのフィーチャーx_iの重み付き合計を計算し、対応するw_iはウェイトです。