パンダ交換機能で正規表現を追加する

Question

私のパンダ交換機能でフレーズ'Thank you'/'thank u'/'thanks!'... ectのすべてのフォーム（大文字/大文字、短い形式..）を削除したいと思います。

私は現在、どちらの仕事にハードマッチングをしていますが、これを行うためのより効率的な方法はありますか？

df.text_col.str.replace(thanks_to_delete, '', case=False) 

：交換大文字と小文字を区別するために、次のワンライナーを使用して、その後

thanks_to_delete = '|'.join(['thanks', 'thank you']) 

と：

df.text_col.replace(to_replace='Thank you',value='',inplace=True,regex=True) 
df.text_col.replace(to_replace='thank you',value='',inplace=True,regex=True) 
df.text_col.replace(to_replace='th(.+)u',value='',inplace=True,regex=True) 
            . 
            . 

Answer 1

私はあなたが欲しいthank youのすべての例を列挙することをお勧めはを取り除くために試験：

df=pd.DataFrame({ 
    'text_col': ['Thank you very much for your patience', 
        'I would just want to thank you for your patience', 
        'Thanks for your patience'] 
       }) 

df.text_col.str.replace(thanks_to_delete, '', case=False) 
0    very much for your patience 
1 I would just want to for your patience 
2       for your patience 
Name: text_col, dtype: object