AMPLとPython - テーブル（多次元辞書）のインポート

Question

私はPython（私の最初のPythonコード）を使って線形計画最適化モデルを書くことを試みているAMPLユーザーです。私は複合セットよりもインデックス付きのパラメータを宣言する方法を見つけようとしています。例えば、AMPLに、私は言う： は セットC PARAM X {A、B、C} のparam Y {A、B、C} のparam Z {A、B、C} セットBを設定します上記のセットとパラメータは、AMPLを介してデータベースから簡単に読み取ることができます。

データベースから読み込んだテーブルには、A、B、C、x、y、zの6つのフィールドがあります。そのうち3つは主キー（A、B、C）で、残り（x、y、z）は主キーで索引付けされた値です。

PYTHON PART： PYODBCモジュールを使用してSQL Serverに接続しています。私は "dict"を試しましたが、1つのキーだけにインデックスを付けることができます。 最初の3つのフィールドを複合セットとして宣言するためにどのPythonフィーチャーを使用すべきか、そして複合セットを介してインデックス付けされた値としてx、y、zを使用するかどうかはわかりません。

import pyodbc  
con = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes', driver = '{SQL Server Native Client 10.0}', server = 'Server', database='db') 
cur = con.cursor() 
cur.execute("execute dbo.SP @Param =%d" %Param) 
result = cur.fetchall() 
Comp_Key, x, y, z= dict((A, B, C, [x,y,z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

もちろん、正しくありません。私はこれを行う方法について考えることができません。

私を助けてください： 事前に感謝！これに代えて

Answer 1

：

Comp_Key, x, y, z= dict((A, B, C, [x,y,z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

あなたがこれを行うことができます（ABCの問題の場合はA、B、C = B、A、C、すなわちオーダー！）：

final_result = dict(((A, B, C), [x, y, z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

OR

final_result = {(A, B, C): [x, y, z] for A, B, C, x, y, z in result} # more readable than first one 

または（ABCのA、B、C == B、A、C、すなわち順序は重要ではない場合）あなたがこれを行うことができます：

final_result = dict((frozenset(A, B, C), [x, y, z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

OR

final_result = {frozenset(A, B, C): [x, y, z] for A, B, C, x, y, z in result} # more readable than first one