NLPアプリを作っていますが、モデルが大きすぎます

Question

私はいくつかの自然言語処理を行うAndroidアプリを作っています。 OpenNLPのモデルが大きく、apkが配布には大きすぎるため、アプリケーション自体はうまく動作します。 APKを小さくするにはどうすればよいですか？私はサーバーを使用してNLPを行うことを考えていましたが、どうすればいいのか分かりません。

Answer 1

NLP機能をサーバーに移動すると、アプリケーションがオフラインで使用できなくなり、ユーザー。それにもかかわらず、このルートに進むことを決めたら、Converting a Functional API to RESTというチュートリアルをお勧めします。このチュートリアルでは、REST API内でJavaクラスのAPI（ケースではPOSTaggerなどのOpenNLPタイプ）をラップするプロセスについて説明します。

別のオプションは、独自のモデルをトレーニングすることです（OpenNLPドキュメントのSentence Detector Trainingセクションを参照してください）。その結果、モデルがあなたのAPKに収まるように、トレーニングセットのサイズを減らすことができます。

明らかに、私は自分のトレーニングデータを編集することを推奨しません。これは、多くの労力がかかるためです。多分、あなたはoffical OpenNLP modelsに使用されているトレーニングデータを見つけて、単にトレーニングセットのサイズを減らすことができます。 OpenNLP mailing listsのいずれかに質問すると、正式なトレーニングデータを見つけるのに適している可能性があります。

公式のOpenNLPモデルをJavaプログラムにロードし、何らかの形でそれらからデータを削除することによって、OpenNLPモデルを変更することもできます。 OpenNLPツールの基礎となるアルゴリズムとデータ構造を理解しておらず、それが可能であるかどうかを判断できる場合を除いて、このルートを進めることはお勧めしません。