1つの参照配列に基づいて要素を配列に追加および削除します

Question

これはhereの続きです。

Iは、配列aを有し、アレイbとaはの要素とb（要素ごと）のすべての要素を置換するために、塩基配列としてaを有し、そこb .Is方法より小さくても大きくなる可能性がある場合a？

たとえば、これはaがb限り多くの要素があるために動作します：今

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) 
b = np.array([[1,2,3,4],[11,22,33,44]]) 
print(b[0].shape) 

i= 0 
for el in b: 
    for idx,x in enumerate(el): 
     el[idx] = a[i] 
     i+= 1 

print(b) 
[[1 2 3 4] 
[5 6 7 8]] 

を、例えば、aをすることができます：

a = np.array([1,2,3,4,5])

とb：

b = np.array([11,22,33,44])

（bのすべての4つの要素がaの最初の4つの要素によって置き換えられているので、私が望む結果がb = [1,2,3,4,5]であると私はaと同じサイズであるためにb（aの最後）に1つの以上の要素を追加し、私の参照アレイ）。

Iしている場合：

a = np.array([1,2,3])とb = np.array([6,7,8,9])を、次いで、結果Bの配列は次のようになりますb = [1,2,3]ので、私はbから一つの要素を削除（aと同じ大きさ）とa要素と残りの部分を置き換え。今

、全体の問題があることである：私はaサイズの要素の倍数の番号を持つ配列を持つことになります

。

ので、a = np.array([1,2,3,4,5])

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

b = np.array([[0,1,2,3], [4,5,6,7]])

私はaサイズ（したがって、5）の倍数でarrからbに要素を交換したいです。

ので、Bを想定し、最終的なb = [ [1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10])

Answer 1

てみリストのスライスは、常に2Dまたは1Dのいずれかである

import numpy as np 

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 
a = np.array([1,2,3,4,5]) 
b = np.array([[1,2,3,4],[11,22,33,44]]) 
print(b[0].shape) 

list_arr = arr.tolist() 
slice_factor = a.size 
j=0 

temp = [] 

for j in range(0,len(list_arr),slice_factor): 
    k = min(j + slice_factor,len(list_arr)) 
    temp.append(list_arr[j:k]) 

b = np.array(temp) 

print(b) 
[[1 2 3 4 5] 
[6 7 8 9 10]] 

Answer 2

私はあなたが

b = arr.reshape(-1, a.size) 
b 
Out[291]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 5], 
     [ 6, 7, 8, 9, 10]])