TensorFlowが文字列を数値に変換できません

Question

何らかの形で入力単語を分類するはずのニューラルネットワークを構築しています。ネットワーク自体の詳細を詳しく調べることなく、入力エンコーディングにTensorFlowのtf.nn.embedding_lookup(...)を使用するために、入力ワードを整数フォーマットに変換する方法を探していました。

私は気づいたtf.string_to_number()が、私はそれを使用してみましたが、失敗しました。まず、私はそれは私が私のネットワークでやっているものに関連していたと思ったが、Pythonのコンソールで

import tensorflow as tf 
s = tf.string_to_number("TEST", out_type=tf.int32) 
sess = tf.InteractiveSession() 
sess.run(s) 

のようなものをやっていても、私は

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: 
StringToNumberOp could not correctly convert string: TEST 

の同じエラーを取得し、私も試してみました最初にtf.constant("TEST", dtype=tf.string)を作成し、それをtf.string_to_number()に渡して、このテストコードをWebサーバーで実行して、セットアップに関連していないことを確認しましたが、同じ結果が得られました。

私はここで何が欠けているのか教えていただけますか？前もって感謝します！

Answer 1

私がここで何が欠けているのか教えていただけますか？

あなたは数値を変換することになっているstring_to_numberの目的が欠落している、（それはどのようにすることができるだろうtf.string_to_number('1')のように、それは文字列の「1つのホットエンコーダ」ではありません、数値型に、文字列として表さ最初にボキャブの大きさを調べるのですか？）word2vec_basic.pyに埋め込みモデルを訓練する方法を示す、テンソルフローそのものに良いチュートリアルがあります。ルックアップ操作。