PythonのGoogle App Engineでは、モデルのすべてのエンティティをGoogle Storageの開発者用ファイルにエクスポートするにはどうすればよいですか？

Question

私はPython GAEのモデルの約900,000個のエンティティを、オフラインテストのためにCSVファイルにエクスポートしたいと考えています。 appcfg.py download_dataオプションを使用できますが、この場合はローカルマシンにバックアップしたくありません。 GAEでファイルを作成し、Google Storageや他の場所に保存し、後で複数のマシンからダウンロードする方が早い。

私は、この操作を完了するために30秒以上かかる可能性が高いため、タスクでこれを行う必要があると仮定しています。

class MyModel(db.model): 
    foo = db.StringProperty(required=True) 
    bar = db.StringProperty(required=True) 

def backup_mymodel_to_file(): 
    #What to do here? 

Answer 1

あなたの最良のオプションは、Googleのストレージに完成したファイルをアップロードし、その後、ブロブストアに関連するデータをエクスポートするmap reduce libraryを使用するようになります。

Google StorageとApp Engineの統合は進行中の作業であることに注意してください。

Answer 2

私はこれが古いですけど、私はここでクラウドストレージへのApp EngineマッパーAPIダンプデータストアのデータを使用した例を掲載：関連するエンティティに関する Google App Engine: Using Big Query on datastore?