「大容量cnn」または「高容量アーキテクチャ」の定義は何ですか？

Question

私はこれらの2つの論文では、フレーズ「高容量CNN」が見つかりました：私はGoogleでそれを検索したが、私はように見えることはできません

1. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

2. Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation

を良いものを見つける。

Answer 1

これは、通常、ニューラルネットワークが学習できる基礎となるパターンの複雑さを指します。通常deepに行くことは、モデルパラメータの数を増やすことによってニューラルネットワークの容量を増加させ、より複雑な機能に適合することを意味する。しかし、深く進むことによって能力を増やすことは、過剰フィットの可能性を高め、正則化などの問題が重要になります。通常、トレーニングサンプルの数を増やす必要があることも意味します。