データフレームを再インデックスする

Question

私はデータフレームを持っています。次に、いくつかの行を削除して別のデータフレームを作成する論理的な条件があります。ただし、新しいデータフレームでは、削除された行のインデックスはスキップされます。スキップすることなく順番にインデックスを再作成するにはどうすればよいですか？

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が、私はそれが次のようになりたい：：

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おかげでここ

import pandas as pd 
import numpy as np 

jjarray = np.array(range(5)) 
eq2 = jjarray == 2 
neq2 = np.logical_not(eq2) 

jjdf = pd.DataFrame(jjarray) 
jjdfno2 = jjdf[neq2] 

jjdfno2 

うち明確にするためにコード化されたサンプルです。

Answer 1

一つの方法は、reset_indexを使用することです：

>>> df = pd.DataFrame(range(5)) 
>>> eq2 = df[0] == 2 
>>> df_no_2 = df[~eq2] 
>>> df_no_2 
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3 3 
4 4 
>>> df_no_2.reset_index(drop=True) 
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