私はチャットボットを作っています。インテントの分類、エンティティの抽出、ダイアログ生成のようなものはほぼ完了しています。会話はステートレスなので、会話の中でコンテキストを実装することに固執しています。Pythonを使ったチャットボットの文脈的な会話
これを行うためのPythonライブラリはありますか？ 誰も私を導くことができない場合は、どうすればいいですか？
コンテキスト管理をIBM Watson Conversationとほぼ同じにします。
おかげ
現時点では、深い学習は、最新技術であるとTensorflowは深い学習を活用するための素晴らしい技術です。
Thisは、カスタムチャットボットの会話モデルを構築するためのすばらしいチャットボットフレームワークです。会話インテントを作成するには、JSON fileを編集する必要があります。さらに、ユーザーのメッセージやユーザーが共有する情報に従って、JSONファイルを動的に編集できます。ステートレスな会話システムにアクセスできるように、アーキテクチャを作成して開発することができます。
たとえば、ユーザーの各メッセージをNLPで分析し、JSONファイルを更新できます。
要約すると、this chatbot frameworkを使用してステートレスな会話システムを作成することで、アーキテクチャを開発できます。