誰かがTensorFlowで私を助けることができますか？

Question

GoogleはオープンソースとしてTensorFlowをオープンしました。 私はちょっと読んだけど、与えられたMNISTデータでしか練習できないようだ。

私は自分のデータでトレーニングして、テストファイルの結果を出力できるサンプルコードを探しています。私は（+ 72以上の列、ID、出力して）トレーニングデータとして（1行に1サンプルのような）ファイルを.csvファイルしている

と私は予測するいただきたいテストデータのための別の.csvファイルを持っています出力（1または0）。

誰かがTensorFlowを私にいくつかのサンプルコードを与えるのに十分理解していますか？

Answer 1

あなたは（線形回帰のような）これらの例を見てすることができますhttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

しかし、mnistを使用例については、あなただけの（独自のデータアレイによって、電車やテストmnistデータ）の入力を交換する必要があります。

Answer 2

ここに、csvのサイトのコードサンプルがあります。 TextLineReaderを使用してcsv形式を処理する必要があります。これが興味のあるものであれば、あなたのようです。ファイルを読むためにあなたのすべてのオプションについては、リンクは私が見つけた最良の解決策はあるhere

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["file0.csv", "file1.csv"]) 

reader = tf.TextLineReader() 
key, value = reader.read(filename_queue) 

# Default values, in case of empty columns. Also specifies the type of the 
# decoded result. 
record_defaults = [[1], [1], [1], [1], [1]] 
col1, col2, col3, col4, col5 = tf.decode_csv(
    value, record_defaults=record_defaults) 
features = tf.concat(0, [col1, col2, col3, col4]) 

with tf.Session() as sess: 
    # Start populating the filename queue. 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for i in range(1200): 
    # Retrieve a single instance: 
    example, label = sess.run([features, col5]) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads) 

Answer 3

です：

https://github.com/google/skflow

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