パンダを使用して別のデータフレームから1データフレームの欠損値を入力してください

Question

0を埋めるのに助けが必要です。

以下のデータフレームには、「Item_Visibility」という列に0があります。私は2番目のデータフレームからの値でそれらを埋める必要があります（画像2）。 2つのデータフレーム間の共通の列は "Item_Identifier"です。事前に

おかげ

Answer 1

はこれを試してみてください。

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({"A":["a", "b", "c", "d", "e"], "B":[1, 2, 0, 0, 0]}) 
s = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=["a", "b", "c", "d"]) 

mask = df["B"] == 0 
df.loc[mask, "B"] = s[df.loc[mask, "A"]].values 

DF：

A B 
0 a 1 
1 b 2 
2 c 0 
3 d 0 
4 e 0 

S：

a 10 
b 20 
c 30 
d 40 
dtype: int64 

出力：ご返信用

A  B 
0 a 1.0 
1 b 2.0 
2 c 30.0 
3 d 40.0 
4 e NaN 

Answer 2

私はあなたがmapによってSeriesによってmapingでmaskを使用することができると思う：

print (df1) 
     a  b  c  d 
0 FDA15 9.30 Low Fat 0.016 
1 FDX07 19.20 Regular 0.000 
2 NCD19 8.93 Low Fat 0.000 
3 FDP10 NaN Low Fat 0.127 

print (df2) 
     e  d 
0 FDW59 0.0202 
1 FDX07 0.0178 

df1.d = df1.d.mask(df1.d == 0, df1.a.map(df2.set_index('e')['d'])) 
print (df1) 
     a  b  c  d 
0 FDA15 9.30 Low Fat 0.0160 
1 FDX07 19.20 Regular 0.0178 
2 NCD19 8.93 Low Fat  NaN 
3 FDP10 NaN Low Fat 0.1270