Javaでint l,r
ための条件最速の方法<RのJava
l + 1 < r
をチェックする最速の方法は何ですか?
l
とr
は一定ではなく、私はl <= r
を知っています。この比較は、バイナリ検索の実装においてループwhile
の停止条件です。私は別のテスト(大きな配列を検索する)とそれを使用するコードの両方で、私のコードをベンチマークしています。
私が探しているのは、現状よりも速いビット操作のようなものです。しかし、私は知らない。
Javaでint l,r
ための条件最速の方法<RのJava
l + 1 < r
をチェックする最速の方法は何ですか?
l
とr
は一定ではなく、私はl <= r
を知っています。この比較は、バイナリ検索の実装においてループwhile
の停止条件です。私は別のテスト(大きな配列を検索する)とそれを使用するコードの両方で、私のコードをベンチマークしています。
私が探しているのは、現状よりも速いビット操作のようなものです。しかし、私は知らない。
私はこれがおそらく速いと思います。これは非常に単純なバイトコードに還元され、JIT(ジャストインタイムコンパイラ)はおそらくこれを非常に簡単なネイティブ実装に減らすでしょう。
(無関係:面白いところでJavaの使用が多いことが起こらない「クオンツdevの」を参照すること)
はい、私たちはC++に比べていくらかのパフォーマンスを失いますが、私たちはalgoの取引ではなく、JavaはC++よりも多くの利点があります。とにかくパフォーマンスはしばしばデータベースにバインドされています。 –
マイクロ最適化のこの種は、ほとんど常に悪い考えです。そのような小さなビットのパフォーマンスは、ホットスポットコンパイラがコードを最適化する方法と、周囲のコードと関係がある微妙なキャッシュ効果に完全に依存します。
私は以前にJavaでこのようなマイクロ最適化を行い、良い結果を達成しました。 –
これらのすべての人は何を言った。コンパイラはそれをあなたのために最適化しようとしています。あなたに見えて、正しく読んで行くように書いてください。
まあ基本的な比較どちらかでなければなりません:
、Lに1を追加rからrの
または
減算1に結果を比較し、L
に結果を比較し、現代のすべてハードウェアはどちらの操作(同じネイティブ・データ型の加減算も、副作用を完了させるためのサイクルとパイプラインの副作用の点で同じパフォーマンスを持ちます)で同じ未処理のパフォーマンスを持ちます。コンパイル時定数が知られているLまたはRの
いずれかならば、これは、任意の効果を有するであろう
唯一の方法です。例えば。
l + 1 < 5
5 + 1 < r
この場合、乏しい最適化コンパイラは、すべてののJavaコンパイラは、第二のケースは6 < r
他であることを見つけるために必要とされるl < 4
しかしに最初に変換することができ実現しないかもしれませんlとrのデータ型が異なる場合です。
の動作:
このアプリケーションの重大な問題である可能性は、これらのいずれかのサイクルコストが、決定に関連する分岐予測ミスのパイプラインヒットと比較して小さいため、無視できると言えます。
また、適切なJITは、実行されたマイクロ最適化を上回る周囲のコードに関連して、あらゆる種類の最適化を行うことができます。
この比較は、コード内で何度も何度も実行されているメソッドの主要部分であるループ内にあります。 –
もう一度、これは減速です。これは、lとr(またはそのうちの1つ)をキャッシュに取り込み、このような検索の分岐の誤った振る舞いが悪いということです。 – ShuggyCoUk
サンプリング/計測プロファイラでは、ほとんどの時間をその行に費やしていると言われているからといって、そのコードを実行する*というコードを費やしたわけではありません。私はキャッシュミスやブランチミスを予測するためのプロファイラに投資しています。あなたは仕事の投資の種類を許可する必要があります(あなたは打者の雇用者を必要としない場合) – ShuggyCoUk
あなたの最善の策は、コードではなくJVMを調整することです。これがあなたのボトルネックだとすれば、
引数が-server -XX:+AggressiveOpts
のjvmを起動してみてください。
プロダクションコードを実行するために使用されるJVM引数をほとんど制御できません。 –
変数lr1
は常に(l - r + 1)
になります。 l
を増減するたびに、lr1
と同じ操作を行います。 r
についても同様です。
あなたのテストは(lr1 < 0)
になり、lr1
を修正する手順は必要以上に頻繁に実行されません。
私はちょっとばかげて微妙な最適化をしています。ほとんどの場合、これはペニーワイズ、ポンドフリッシュです。あなたが文字列を比較しているように、それは完全にそのテストを沼にします。
追加:バイナリ検索を行っているので、私はJon Bentleyのクールなバイナリ検索の展開について言及します。まず、1024のような2のべき乗までパッドテーブルA
を、そして、あなたはこのような何か書く:
i = 0;
if (X >= A[i+512]) i += 512;
if (X >= A[i+256]) i += 256;
. . .
if (X >= A[i+ 1]) i += 1;
をし、最終的に(X == A[i])
かどうかを調べます。あなたが唯一の終了後.equals()を確認してか、あなたがパッドにそれをしたくない場合は、if
文はwhileループの外であなたの平等のテストを動かすことについてどのようにif (i+512 < N && X >= A[i+512]) i += 512;
ようなものにしましょう。 btw私はl + 1かどうかをテストするためにどんなビットツイリングの方法も見つけられませんでした。<配列の長さが特定のサイズよりも小さいことがわかっている場合、インデックスに別のデータ型を使用するとどうなりますか? char/short/byte?
どのような等価性テストですか? –
l、rのいずれも定数ですか?あなたがここで解決しようとしている実際の問題は何ですか? –
あなたがjavaと言ったら、すべての賭けはすでにオフになっています – jrharshath
MAteこれは加算を含む2つの数字の比較です。あなたは本当にあなたのプログラムが何百万倍も速くなると思っています。何百万ものことが起こったことはあなたにも起こりましたか?ナンセンスの最適化は意味をなさない。 –