tensorflowとinception-v3を使用するバウンディングボックス

TensorFlowを使用してバウンディングボックスの予測を行うことは可能ですか？私はgithub上でTensorBoxを見つけましたが、私はこの問題に対処するために、よりサポートされた、あるいは正式な方法を探しています。tensorflowとinception-v3を使用するバウンディングボックス

自分のクラスのモデルを再テストする必要があります。

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2016-07-18 BernardoGO

こんにちは@BernardoGO：？ Tensorflowはbboxesを予測するためのいくつかのテクニックをリリース –

正確にはどういう意味ですか？オブジェクトの検出が必要ですか？私はそれを「バウンディングボックス」から推測します。そうであれば、最初のネットワークはあなたの仕事に直接適用できません。彼らは分類ネットワークです。 SSD（Single Shot Detector）やYOLO（You Only Look Once）などのオブジェクト検出モデルを探す必要があります。彼らはしばしば、分類ネットワークから事前に訓練された畳み込み層を使用するが、その上に追加の層を有する。 Inception（別名GoogLeNet）が必要な場合、YOLOはそれに基づいています。この実装を見てみましょう：https://github.com/thtrieu/darkflowまたはGoogleで見つけることができる他のもの

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2016-12-21 16:38:12

Darkflowを試しましたか？私はドキュメンテーションがひどいと思う。 –

いいえ、私はダークネットを使用していましたが、RTFSでもほとんど文書化されています... –

オブジェクト検出のためのCOCO2016勝者がテンソルフローで実装されました。最先端技術のいくつかは、高速R-CNN、R-FCNおよびSSDである。 http://image-net.org/challenges/talks/2016/GRMI-COCO-slidedeck.pdfからスライドを確認してください（スライド14には、このパイプラインを再現するためのキーのテンソルフロー操作があります）。

編集2017年6月19日：私は、同じ懸念を持っているあなたは、このための任意の解決策を見つける必要があり https://research.googleblog.com/2017/06/supercharge-your-computer-vision-models.html

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2017-01-12 19:13:19

tensorflowとinception-v3を使用するバウンディングボックス

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