SQL - 高速化パフォーマンス

Question

1つのテーブルに複数のcssインポートをマージしましたが、この呼び出しには約70秒かかります。それをスピードアップするためにこれを書き換える方法はありますか？

SELECT 
    `table_merged`.Property AS 'Property', 
    AVG(`table_merged`.`Value`) AS 'Average Asking Price' 
FROM 
    `table_merged` 
WHERE 
    `table_merged`.`Area` LIKE '%NW1%' 
    AND `table_merged`.`Property` LIKE '%2-bed flat%' 
    AND `table_merged`.`Year` = '2016' 
GROUP BY 
    `table_merged`.Property, `table_merged`.`Year` 
ORDER BY 
    `table_merged`.Property ASC 

出力がそのままクエリを行うことができます多くはありません

| Property | Average Asking Price 
| 2-bed flat | 751427.1935581862 

Answer 1

です。今最大のパフォーマンスを達成するには、%...%のスタイルLIKEステートメントを使用してください。コメントでGordonがすでに言及しているように、これは基本的にMySQLがインデックスを使用する能力を取り除きます。

ここでの最適な解決策は、スキーマを少し変更することです。私はプロパティのタイプ（2ベッドフラットのような）といくつかの種類のコード（ちょうどintである可能性があります）を格納するテーブルを作成することをお勧めします。 LIKEステートメントを使わないでコードを検索すると、索引を使用できるようになります。同様の文字列を絶対に検索する必要がある場合は、はるかに小さな表の副選択として行うことができます。さらに明確にするため

編集：

あなたは%2-bed flat%に一致するテキストの任意の文字列を探しています。私の前提は、cute 2-bed flat、2-bed flat near the water、または他のランダムなマーケティングのような文字列があるため、これをやっているということです。あなたのLIKEステートメントを最適化する方法はありません。彼らは遅く、それは人生の不幸な事実です。

現在のテーブルに列を追加します。文字列が文字列%2-bed flat%と一致する場合は、2bfのような値を与えます。あなたがそれをしている間、あなたが使うかもしれない他の検索文字列でこれを行うことができます。この列にインデックスを挿入します。

これが完了したら、集中的なLIKEステートメントを使用する代わりに、新しい列に対して索引検索を行うことができます。