2dリストを2d numpy配列に変換する方法は？

私は2Dリストに2dリストを2d numpy配列に変換する方法は？

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

のようなものを持っていると私は2D numpyの配列に変換します。

numpy.zeros((3,3))

のようなメモリを割り当てなくても、それを実行して値を格納することはできますか？

出典

2011-10-10 Shan

@Donkopotamus、それは私の間違いだった...私はシーケンスを与えていた...私は同じことをしていたが、エラーを取得していた。私はここから同じコードを取得した後、probがどこにあるのかチェックしました。だから、役立ちます...オフコース私はここに投稿する前にドキュメンテーションをチェックします...フレンドリーな思い出に感謝します。 – Shan

だけnp.arrayにリストを渡す：

a = np.array(a)

ます。また、デフォルトはあなたが望むものではない場合dtypeを設定するには、この機会を利用することができます。

a = np.array(a, dtype=...)

出典

2011-10-10 19:07:36 unutbu

+31

この解決策は機能しません。あなたは素朴な配列のPythonリストを取得します。 – user1816847

+16

@ user1816847これは、 'sub'リストの長さが異なる場合にのみ発生します（例：[[1,2]、[1,2]、[1,2,3]）。 – compie

サブ配列の長さが同じでない場合、この解決策ではリストの数が少ない配列（内側のリストはnumpy配列に変換されません）だけが得られます。可変2次元の2D配列（行列） – AHA

私は

XVals1 = [.........] 
XVals2 = [.........]

各リストは、同じ長さのある形でのpythonファイルにエクスポート大規模なデータセットを使用しています。私はその後、

>>> a1 = np.array(SV.XVals1) 

>>> a2 = np.array(SV.XVals2)

>>> A = np.matrix([a1,a2])

出典

2017-09-11 10:27:59 PeterB

np.array()は、さらに強力なunutbuは、上記の言ったことよりも使用しています。あなたはまた、より高いDIMENTIONアレイにNPアレイのリストを変換するためにそれを使用することができ、以下の簡単な例である：

aArray=np.array([1,1,1]) 

bArray=np.array([2,2,2]) 

aList=[aArray, bArray] 

xArray=np.array(aList)

xArrayの形状は、（2,3）で、これは標準のNP配列です。この操作は、ループプログラミングを回避します。

出典

2017-11-02 09:33:38

ただ、それはあなたが次のコード

c.shape

c.ndimを使用することにより、マトリックスの形状と大きさを確認することができますあなたの

を与える次のコード

c = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
matrix([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6], 
    [7, 8, 9]])

を使用

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2017-11-02 10:27:27

2dリストを2d numpy配列に変換する方法は？

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