、どのように私は次の操作を実行できます。私は、このような一見些細な問題について謝罪PythonのnumpyののLN
np.log(x)
、その差の私の理解:
ln(x)
はそれと等価ですlog
とln
の間にあるのは、ln
です。
、どのように私は次の操作を実行できます。私は、このような一見些細な問題について謝罪PythonのnumpyののLN
np.log(x)
、その差の私の理解:
ln(x)
はそれと等価ですlog
とln
の間にあるのは、ln
です。
np.log
がln
あるxの対数ベース100です。
関連ドキュメント:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html
修正すると、np.log(x)
は、x
のNatural Log(ベースe
ログ)です。他の塩基については
、ログのこの法則を覚えている:例えば、log-b
は、いくつかの任意のベースb
でログで、log-k
はベースk
でログですlog-b(x) = log-k(x)/log-k(b)
np.log10
あなたの標準ベース10ログであるのに対し、ここで
K = e
l = np.log(x)/np.log(100)
とl
は、
非常に良い説明。 – towry
from numpy.lib.scimath import logn
from math import e
#using: x - var
logn(e, x)
npが何であるか疑問に思っていた人のために、自分自身のように "import numpy as np" –
クリーンでシンプル。優れた答え! –